博茨瓦纳卡萨纳森林：遥感与地面调查结合估测地上碳储量

"博茨瓦纳卡萨纳森林保护区的研究揭示了地上碳储量（AGC）的估算新方法，即通过结合地面森林资源调查与遥感技术中的归一化植被指数（NDVI）来实现。这项研究利用Landsat 5专题制图仪图像上的NDVI数据，并结合51个永久性树苗样地的实地调查结果，进行了监督分类，以绘制AGC分布。分类精度达到98%，证明了中等分辨率卫星图像和少量地面样本相结合在大范围AGC估算中的可靠性。该研究发表在《Open Journal of Forestry》2018年第8卷第3027号文章中，由Lesika Basalumi、Charles Joseph Kilawe和Ernest William Mauya等人共同完成，探讨了碳储存、Miombo林地以及NDVI在森林管理中的应用。" 这篇论文着重讨论了AGC量化的重要性，尤其是在可持续森林管理和气候变化缓解策略中的角色。传统的方法依赖于地面植被调查，但这种方法受限于时间和成本。然而，遥感技术的引入提供了一种新的可能性，可以有效利用较少的地面数据来改进森林资源的评估。在卡萨纳森林保护区的研究中，研究人员采用Landsat 5卫星图像的NDVI数据，这是一种反映植被生长状况的指标，结合地面调查数据，对森林碳储量进行了估算。 研究中采用了监督学习的方法，将两个数据源（地面调查和遥感图像）进行匹配，用于训练分类模型。模型的总体分类精度高达98%，这一成果意味着在大尺度上，结合中等分辨率的卫星图像和少量地面样本来估算AGC是可行且准确的。这对于未来大规模森林碳储量的监测和管理具有重要的实践意义，特别是对于那些难以进行大规模地面调查的地区。 Miombo林地是非洲热带稀树草原生态系统的一部分，富含生物多样性和碳存储能力。因此，理解Miombo林地的碳动态对于全球碳循环和气候变化研究至关重要。NDVI作为一种遥感指标，能够有效监测植被生长和健康状态，其在估算AGC中的应用为森林碳库存的监测提供了新的工具。 这篇研究强调了遥感技术和地面调查的结合在提高森林资源评估效率和精度方面的潜力，为制定更有效的森林管理策略和气候变化减缓措施提供了科学依据。同时，这也为未来的类似研究提供了参考框架，特别是在发展中国家，这些国家可能面临资源有限但需要精确估算AGC的挑战。