Docker Redis连接异常排查：从故障到解决的实战经历

"Redis连接暴增问题排查及Docker环境下的解决方案" 在这次实战记录中，作者遇到的问题是在Docker容器中的Redis服务器突然变得不可用，报错信息为"Unexpected end of stream; expected type 'Status'"。初步检查通过telnet显示Redis服务器运行正常，但进一步查看Redis连接数时，发现竟高达1903条，远超预期。作者首先检查了代码，发现Redis连接创建只在服务注册时发生一次，而且在整个项目中没有其他地方再创建Redis连接。 接着，作者怀疑是否是因为频繁的Redis读写操作导致连接数增加。为了验证这个假设，作者在本地搭建了Redis环境，编写测试代码模拟1000次写入和1000次读取，结果发现无论怎么测试，连接数始终保持在6个，这表明在常规的读写操作中，连接管理是有效的，且可能涉及到了线程池的使用。 考虑到生产环境中有多达6个应用程序连接同一个Redis，作者猜测问题可能是由其他应用程序引起。为找出是哪个应用导致的连接暴增，作者试图通过Linux命令`netstat -atunlp | grep 60852`查询网络端口对应的应用进程，但由于Docker的网络特性，发现连接的IP地址是Docker网关IP，而非具体的容器IP，因此无法直接定位到问题应用。 解决这个问题的一个笨方法是逐个进入Docker容器，通过`docker exec -it <container_id> /bin/bash`进入容器，并查看容器内的网络连接状况，找出与Redis建立连接的进程。这种方法虽然耗时，但在无法直接获取容器间连接信息的情况下，是一种可行的排查手段。 从这次实战经验中，我们可以学习到以下几点： 1. 当遇到Redis连接异常时，首先要检查的是Redis服务器的状态，如通过telnet或直接连接Redis服务器确认其是否正常运行。 2. 了解并分析代码中关于Redis连接的创建逻辑，确认连接管理是否正确，包括是否复用连接、是否有合适的连接池管理等。 3. 使用测试环境模拟生产环境的行为，以确定问题是否出在特定的操作或代码上，例如通过编写测试代码模拟大量读写操作。 4. 在Docker环境中，理解容器间的网络通信机制，如Docker网关IP的作用，以及如何通过网络命令来定位问题。 5. 当问题涉及多个Docker容器时，可以逐一检查容器内的网络连接，以确定问题源。 总结来说，解决问题的关键在于细致的排查和深入的理解，包括对代码、网络通信、Docker容器以及Redis连接管理的全面掌握。通过这样的实践，我们可以提高故障排查和问题解决的能力。