高重频测距中多脉冲数据处理提升测量精度

本文主要探讨了在高重频激光测距技术中，针对多脉冲测量数据的处理方法。高重频激光测距由于其频率高，可以实现更精确的距离测量，但在实际应用中，由于目标反射回的信号可能会出现多脉冲现象，这可能导致测量数据的异常和有效信息的丢失。针对这一问题，研究人员对多脉冲异常测距现象进行了深入的分析，并提出了一系列处理策略。 首先，他们采用了地靶测量脉冲时间间隔的方法，通过对每个脉冲信号的时间特性进行精确捕捉，能够有效地识别出不同脉冲的到达时间，这对于消除多脉冲干扰至关重要。其次，主波时刻校正是对测距系统内部时钟误差的修正，确保测量结果的准确性。通过与预设的标准信号对比，可以准确地确定主波的发射和接收时刻，从而减小多脉冲带来的影响。 屏幕处理是另一个关键步骤，它涉及到对测量数据的筛选和噪声滤除。通过复杂的算法，如数字滤波器或统计分析，可以在不影响有效信号的前提下，剔除那些由多脉冲引起的不清晰或重复的信号，提高数据的可用性。这种方法使得在回波信号较弱但又存在多脉冲的情况下，数据的有效性得到了显著提升。 实验证明，按照上述多脉冲测量数据处理方法处理后的数据，有效数据量至少增加了10%，这意味着在处理过程中，系统的数据利用率得到了明显改善。同时，处理后的数据均方根值保持稳定，这意味着测量精度得到了保障。这对于中高轨卫星的测量任务尤其重要，因为这些卫星通常受到地球大气层的影响，信号强度和质量可能波动较大。 总结来说，本文的研究为解决高重频激光测距中的多脉冲问题提供了实用的技术手段，对于提升测距系统的性能，特别是在复杂环境下的测量能力具有重要意义。通过优化数据处理流程，科学家们得以在保持高精度的同时，应对并处理这类常见的技术挑战。