R语言153分钟入门指南：解决初学者常见问题

"《153分钟学会R》是一份针对R语言初学者设计的指南，旨在帮助读者快速理解和掌握R的基础知识。该文档内容广泛，来源于R官方文档（如Rintro、Rdata、Radmin）以及互联网上的贡献文档，包括CapitalOfStatistics论坛中的讨论。它特别强调，尽管文档侧重于为具有统计背景的读者提供入门指导，但R的复杂性和扩展性意味着并非涵盖了所有统计学细节。 R是一个强大的统计分析和图形处理工具，由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同开发，其设计深受Becker, Chambers & Wilks的S语言和Sussman的Scheme语言影响，因此在外观上与S语言有相似之处。R具有跨平台支持，可在Linux、macOS X和Windows上运行。 为了获取R的安装程序，读者可以在R官方网站（http://cran.r-project.org）上找到镜像站点，如UC Berkeley的下载链接。对于Windows用户而言，可以从那里找到适合的版本进行下载。 虽然文档只有37页，但它并不是R学习的终点，而是提供了一个起点。因为R的生态系统丰富多样，包括CRAN（Comprehensive R Archive Network）上的Task Views展示了如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等多种方法。这些方法主要通过R包的形式得以实现，这意味着R的学习是一个持续深化的过程。 对于英语阅读能力较强的读者，阅读原版R书籍是一种深入学习的途径，但可能会遇到初期的阅读挑战。《153分钟学会R》旨在为想要入门R的新手提供一个清晰且实用的指引，帮助他们更快地熟悉和探索R的世界。作者刘思喆在2008年6月25日创作并分享了这份文档，致谢了包括abel、cran、rtist、XieYihui和zhangv1sunbjt在内的多位贡献者。"