严蔚敏C版数据结构配套讲义：核心概念与算法解析

"简要数据结构讲义--配合严蔚敏c版数据结构使用" 这份简要的数据结构讲义是为配合严蔚敏教授编写的《数据结构》C语言版教材而设计的辅助学习资料。它涵盖了数据结构的基础知识、算法分析以及一系列核心概念的深入探讨，旨在帮助读者更好地理解和掌握数据结构的精髓。 讲义首先以复习提示开场，提醒读者关注教材的重点内容，如经典算法、数据结构的基本概念和应用。接着，它逐步展开对各个章节的讲解： 第1章“绪论”介绍了数据结构的基础知识，包括数据结构的定义、分类以及算法的重要性。这一章还包含了一些基础的习题，帮助读者巩固所学。 第2章“线性表”详细阐述了线性表的特性，包括顺序表和链表两种存储方式，如顺序表的动态扩展、单链表、循环链表、双向循环链表，以及它们之间的比较。本章同样提供了习题以加深理解。 第3章“栈和队列”讲解了栈的后进先出（LIFO）原则、链栈和顺序栈的操作，以及队列的先进先出（FIFO）原则、链队列和循环队列的实现。此外，还讨论了栈和队列在实际问题中的应用。 第4章“串”介绍了字符串的概念、基本操作以及存储结构，如串的连接、子串查找等。 第6章“树和二叉树”深入探讨了树的定义、二叉树的性质、存储结构，包括完全二叉树、满二叉树，以及遍历二叉树的各种方法，如前序、中序、后序遍历。同时，介绍了线索二叉树、树与森林的转换，以及赫夫曼树及其在数据压缩中的应用。 第7章“图”讲解了图的定义、存储结构（邻接矩阵和邻接表），并详细讨论了图的遍历、最小生成树（如Prim算法或Kruskal算法）、拓扑排序、关键路径和最短路径问题。 第9章“查找”涉及查找算法，包括顺序查找、折半查找、索引顺序表、二叉排序树、平衡二叉树（如AVL树）、B-树和B+树、键树以及哈希表，这些都是高效检索数据的关键技术。 第10章“内部排序”详细分析了多种排序算法，如直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序、基数排序，并对比了它们的效率和适用场景。 这份讲义不仅提供了理论知识，还通过大量的习题帮助读者实践和巩固所学，是学习数据结构的宝贵参考资料，尤其适合于C语言背景的程序设计者和软件开发者。