接触网绝缘子泄漏电流去噪：改进EMD与小波阈值方法对比

"基于改进EMD的接触网绝缘子泄漏电流去噪 (2014年)" 在电气化铁路系统中，接触网绝缘子扮演着至关重要的角色，它们保证了电力机车的稳定供电和安全运行。然而，由于其工作环境恶劣，绝缘子容易受到污染，从而导致泄漏电流增加，进而可能引发绝缘故障。为了预防和检测这些故障，实时监测绝缘子的状态至关重要，特别是通过分析泄漏电流。泄漏电流是气候条件、电压水平和表面污染程度的综合反映，通过对它的监测，可以及时发现潜在的绝缘问题。 传统的噪声去除方法在处理接触网绝缘子泄漏电流数据时效果有限，经验模态分解（EMD）虽然是一种有效的信号处理工具，但存在端点效应和产生虚假分量的问题。针对这些问题，该研究提出了结合类似极值延拓法和功率比值法（TRP法）来改进EMD，以解决其固有缺陷。类似极值延拓法旨在缓解EMD的端点效应，而TRP法则用于识别和消除虚假分量。 论文进一步引入了小波阈值方法，将它与改进后的EMD相结合，对泄漏电流进行深度去噪。通过对仿真模型和实际高压实验中收集的泄漏电流进行去噪处理，比较了小波阈值法和改进EMD方法的效果。通过评估去噪后的有效值、三次谐波与基波幅值之比以及信噪比，结果显示，所提出的改进EMD方法能有效地改善噪声去除效果，提高了数据的可分析性。 总结起来，这篇2014年的论文探讨了接触网绝缘子泄漏电流的噪声处理问题，提出了一个创新的解决方案，即结合类似极值延拓法和TRP法改进EMD，再配合小波阈值方法，有效地提升了泄漏电流信号的去噪性能。这种方法对于预防和早期发现电气化铁路中的绝缘故障具有重要意义，有助于提高系统的可靠性和安全性。