车联网技术:关键进展与未来展望
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更新于2024-08-12
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“车联网技术研究综述* (2014年)”
车联网技术,作为智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)的重要组成部分,旨在通过信息化手段解决日益严重的交通拥堵、交通事故以及环境污染等问题。该文深入探讨了车联网与智能交通系统的内在联系,两者的核心目标都是提升交通效率,保障行车安全,优化城市环境。
车联网基于“端-管-云”三层体系架构,其中“端”代表车辆上的感知设备,如射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)标签和传感器;“管”指的是传输网络,包括各种无线通信技术,如Wi-Fi、4G/5G等;“云”则指云端数据处理和服务中心,实现大数据分析与智能决策。车联网的关键技术包括:
1. 射频识别技术:RFID用于车辆身份识别,可实现无接触式自动收费、车辆跟踪等应用,有助于提高交通管理效率。
2. 智能传感技术:包括车载传感器、激光雷达、摄像头等,能够实时监测车辆状态、周围环境及交通状况,为自动驾驶和预防性安全系统提供数据支持。
3. 无线通信技术:通过4G、5G等无线网络,实现车与车(V2V)、车与基础设施(V2I)、车与行人(V2P)的通信,确保信息实时传递,提升交通安全和道路利用率。
4. 配套标准研发:车联网的发展离不开统一的技术标准,包括通信协议、数据格式、安全认证等,标准化工作对于行业间的协同合作至关重要。
当前,车联网面临行业困境,如技术碎片化、数据安全与隐私保护、法律法规滞后等。文章指出,推动车联网配套标准开发,出台行业发展整体规划,是解决这些问题、促进产业健康发展、避免低水平重复建设的关键。未来,车联网将在自动驾驶、交通管理、信息服务等领域有广泛应用,如智能导航、远程诊断、预测性维护、动态路网优化等,将对整个交通生态产生深远影响。
车联网技术是未来智能交通领域的重要发展方向,它通过整合信息技术与交通系统,有望实现交通的高效、安全和绿色。然而,要充分发挥其潜力,必须克服现有的技术挑战,完善法规政策,并推动行业标准的制定和实施。
2021-07-16 上传
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