ENVI5.1中辐射定标与大气校正教程

"辐射定标和大气校正是遥感图像处理中的重要步骤，旨在消除大气影响，获取地表真实反射率或辐射亮度。本资料主要介绍了在ENVI 5.1环境下，如何进行辐射定标和使用FLAASH及QUAC进行大气校正。" 在遥感图像分析中，辐射定标和大气校正是必不可少的环节，因为原始图像数据通常包含了大气、地形和其他因素的干扰。辐射定标是将图像像素的数字值转换为物理量，如辐射亮度或反射率，以确保数据的科学性。这个过程通常涉及将图像的DN（数字值）转换为相应的能量单位，如W/m²/sr/μm。 在ENVI 5.1中，辐射定标通常包括以下步骤： 1. **获取元数据**：元数据提供了关于图像传感器特性、采集时间和空间分辨率等关键信息，这些信息对于正确的辐射转换至关重要。 2. **确定校正系数**：这可能包括像元大小、太阳高度角、地球-太阳距离等因素，这些系数会因传感器类型和成像条件的不同而变化。 3. **执行转换**：使用合适的数学模型，如线性或非线性函数，将DN值转换为辐射亮度或反射率。 接下来，大气校正的主要目的是消除大气层对地表反射的影响，以获得更准确的地表特征信息。ENVI 5.1提供了两种大气校正工具： - **FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）**：这是一个基于MODTRAN5辐射传输模型的先进大气校正方法。它需要用户提供特定的输入数据，如大气剖面、水汽含量、太阳角度等，并允许用户设置高级参数以优化校正效果。 - **输入文件准备**：包括选择合适的校正模型、提供元数据信息和大气测量数据。 - **基本参数设置**：设定日期、时间、地点、太阳角度等基本信息。 - **多光谱和高光谱参数设置**：调整与传感器和波段相关的参数。 - **高级设置**：包括大气模型选择、气溶胶模型等。 - **处理结果浏览**：查看校正后的图像并评估效果。 - **QUAC（Quick Atmospheric Correction）**：是一个快速大气校正工具，适用于简单应用，它使用默认参数进行大气校正，适合处理大规模数据集，但可能不如FLAASH精确。 大气校正的准确性直接影响到后续的地物识别、分类和定量分析。因此，理解并正确执行辐射定标和大气校正是遥感图像处理的基础。通过ENVI 5.1提供的工具，用户可以有效地校正数据，从而提取出更可靠、更具有代表性的地表信息。