阿里大数据：DT时代的商业实践与挑战

"漫谈阿里大数据"一文探讨了大数据在现代社会中的重要性和应用。大数据最初的概念起源于上世纪九十年代，目标是整合零散数据进行深度挖掘，以解决商业问题，预测趋势，支持决策。例如，人寿保险行业通过大数据分析计算人寿预期，优化保费设置。然而，真正的大数据不仅仅是单纯的数据量大，也不是简单的报表生成，而是需要数据的整合、处理、分析和应用，以创造新的商业价值。 阿里巴巴作为中国大数据领域的领导者，早在2010年就开始实施大数据战略，如Maxcompute（原ODPS）的引入和蚂蚁小贷的创立，展示了公司对数据驱动业务的重视。2012年，阿里巴巴设立CDO（首席数据官）岗位和CDO事业部，进一步强化了大数据在集团中的核心地位，并随着《大数据时代》的畅销，国内大数据的应用开始广泛普及。 马云提出的DT（Data Technology）时代强调数据技术在服务大众和提升生产力方面的核心作用，与过去的IT时代有着根本性的区别。大数据不再仅仅是技术层面的积累，而是涉及到数据驱动的创新思维和商业模式。大数据的价值体现在数据的流动和应用上，比如气象数据被用于自然灾害预测和保险费率调整，这就是大数据在实际场景中创造商业价值的例子。 总结来说，大数据的关键不在于拥有数据的多少，而在于如何利用这些数据进行深度分析，发现隐藏的模式，推动业务决策，创造新的竞争优势。阿里在大数据实践上的探索和应用，为我们理解大数据在实际业务中的价值提供了生动案例。"