风电场异步发电机精确线性模型：频域辨识的关键

本文主要探讨了在风电场中应用频域辨识技术来建立异步发电机的准确线性模型的重要性。随着风能作为清洁能源在全球范围内得到越来越多的关注，风力发电产业迅速增长，特别是在中国，风电装机容量的持续增加对电力系统的稳定性和运行管理提出了新的挑战。为了深入研究风电机组对电网的影响，传统的等值建模方法，如基于电机参数的同调等值法和模态法，通常需要精确的电机参数，这在实际操作中可能存在困难。 作者夏梦、金宇清和鞠平针对这一问题，提出了一个创新的方法。他们推导出了一种线性传递函数，虽然风力发电机的物理模型本质上是非线性的，但通过偏差化处理，该传递函数能够准确地反映其动态特性。这个传递函数的关键在于它采用有功电流和无功电流以及电压作为输入输出变量，这些参数在实际运行环境中易于获取，为利用频域辨识技术进行风电场建模提供了便利条件。与传统方法不同，这种模型不需要事先知道每个异步发电机的具体参数，而是可以直接利用在线测量的数据进行模型识别和风电场的等效建模。 因此，本文的工作简化了风电场的动态建模过程，使得在进行电力系统稳定性分析或控制设计时，无需依赖于详细的电机参数，降低了模型复杂性，提高了风电场整体模型的实用性。这种方法对于优化风电场的运行管理和电力系统规划具有重要意义，对于推动风能资源的高效利用和可持续发展具有积极作用。