"《153分钟学会R——R语言入门基础》是一份专门为统计背景的R语言初学者设计的快速指南。该文档内容丰富,综合了R官方文档(如Rintro、Rdata和Radmin)、互联网贡献的文档,以及CapitalOfStatistics论坛中的讨论,旨在帮助读者快速理解和掌握R的基本概念和使用方法。 R语言由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同开发,深受Becker, Chambers & Wilks创建的S语言和Sussman的Scheme语言的影响,其特性表现为具有强大的统计分析功能和出色的绘图能力。与S语言相似,R为用户提供了一个灵活且高效的统计计算环境。 获取R的安装程序可以从R官方网站开始,通过访问http://cran.r-project.org/mirrors.html选择合适的镜像站点,如UC Berkeley等,下载适用于不同操作系统的版本,包括Linux、MacOSX和Windows。对于Windows用户来说,可以直接从该链接下载适合的安装包。 虽然R具有广泛的适用性,涵盖了贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等多种统计方法,但由于其庞大的体系,学习过程可能会持续不断。对于英文阅读能力较好的人,深入阅读R的原著是一个深入学习的好途径,但这也可能对初学者构成挑战。 文档强调,尽管它并非详尽介绍所有统计学知识点,而是侧重于R的入门,但对于缺乏统计背景的读者,某些专业术语和概念可能会有所困惑。作者刘思喆希望通过这份37页的文档,帮助读者在R的学习旅程中迈出坚实的一步,并鼓励他们进一步探索R的世界。 最后,文档作者感谢了若干贡献者,包括abel、cran、rtist、XieYihui和zhangv1sunbjt,他们为R语言的发展和文档编写做出了重要贡献。本指南的前言部分概述了R的主要用途和下载资源,为后续章节的学习奠定了基础。"
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