Python爬虫基础与应对策略

"这份资料是关于Python爬虫的学习总结，主要针对面试中的相关知识点，涵盖了爬虫的基本概念、分类、工作流程以及常见的反爬策略和搜索引擎的简要介绍。" 一、爬虫基础 1. 爬虫定义：爬虫是一种自动化程序，用于抓取互联网上的信息，它能遍历网页并收集所需数据。 2. 爬虫的作用： - 冷启动问题：新网站或应用的数据获取。 - 搜索引擎的基础：爬取网页以构建索引。 - 知识图谱构建：为机器学习提供结构化信息。 - 商品比价和趋势分析：收集和比较不同网站的商品价格，分析市场动态。 3. 爬虫分类： - 通用爬虫：全面抓取互联网上的页面，主要用于搜索引擎。 - 聚焦爬虫：专注于特定主题，只抓取与目标相关的网页信息。 4. robot协议：定义了哪些区域允许爬虫抓取，哪些禁止，保护网站免受无节制的抓取。 二、通用爬虫工作流程 1. 抓取网页：从URL队列开始，逐步获取网页内容。 2. 数据存储：保存抓取的网页，同时进行去重处理。 3. 预处理：包括文本提取、中文分词和噪声去除。 4. 设置网站排名：对处理后的信息进行排序，以便用户查询。 三、反爬虫策略及应对方法 1. user-agent检测：通过修改或随机更换user-agent来避免识别。 2. IP封锁：使用代理IP进行伪装，避免单一IP频繁请求。 3. 访问频率限制：设置合理的请求间隔以减小频率。 4. 验证码：使用OCR工具（如tesseract）处理简单验证码，复杂验证码可能需人工打码平台。 5. JS数据获取：利用selenium+phantomjs等工具加载执行JS来获取动态内容。 四、搜索引擎概述 1. 通用爬虫在搜索引擎中的角色：负责抓取和存储全网页面。 2. URL获取：搜索引擎如何发现新网站，包括网站主动提交、外部链接、DNS服务商合作等途径。 总结：这份资料详细介绍了Python爬虫的各个方面，从基础概念到实际应用，再到搜索引擎的工作原理，以及应对反爬策略的技巧，对Python爬虫面试者来说是一份宝贵的参考资料。通过学习，读者可以深入理解爬虫的工作方式，提升爬虫开发和优化的能力。