AppTask: 使用Python实现日常APP任务自动化
需积分: 50 156 浏览量
更新于2024-11-18
收藏 1.69MB ZIP 举报
资源摘要信息:"AppTask:技术服务生活 - 日常APP任务自动化"
AppTask是一个专注于通过技术服务来解决生活中重复性APP操作任务的项目,例如自动完成每日签到、点赞、评论等。这个项目的目标是为了解放用户的精力和时间,让他们不必每天手动操作各个应用完成这些琐碎的任务。项目开发者原先考虑使用接口自动化来实现这些功能,但最终选择使用UI自动化技术,因为许多APP的接口涉及到加密和频繁变化的问题,比如userkey和token,且接口之间的耦合关系复杂,难以整理。通过UI自动化,项目开发者使用了Python语言结合Appium自动化测试框架和unittest进行开发。
### 知识点概述:
#### 项目背景分析:
1. **APP日常任务的繁琐性:** 许多APP,尤其是金融类的,需要用户每天进行签到、点赞、评论等操作,这些重复性活动对于用户来说十分繁琐。
2. **接口自动化局限性:** 原计划采用接口自动化方式实现任务自动化,但面对加密和频繁变化的userkey、token等参数,以及复杂的接口耦合关系,接口自动化难度较高。
3. **转向UI自动化:** 鉴于接口自动化的困难,项目决定转向UI自动化,这种方式能够更直观地模拟用户操作过程,通过模拟点击、滑动等操作来完成任务。
#### 技术实现:
1. **使用Python语言:** Python作为一种简洁明了的编程语言,非常适合快速开发,并且有着丰富的库支持,为自动化脚本提供了强大的功能。
2. **Appium框架:** Appium是一个开源工具,用于自动化移动应用,支持iOS、Android平台。它基于WebDriver协议,可以和Selenium WebDriver兼容。
3. **unittest单元测试框架:** unittest是Python的标准库之一,用于进行单元测试。在此项目中,它被用来编写和运行自动化测试脚本,保证任务的正确执行。
#### 环境准备:
1. **JDK (1.8.0_91):** Java Development Kit,是开发Java应用程序的基础,对于Appium服务的运行是必需的。
2. **SDK (25.1.7):** Android SDK(软件开发工具包),提供了开发Android应用所需的API库和开发工具。
3. **python 3:** Python的最新稳定版本,保证了项目的兼容性和可用性。
4. **node.js (v6.11.0):** 一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,虽然项目主语言是Python,但其他工具或库可能需要它作为运行环境。
5. **appium server (1.4.16):** Appium服务端的版本,是运行Appium客户端进行自动化测试的后端服务。
6. **Appium-Python-Client (0.24):** Appium的Python客户端,它允许开发者用Python编写自动化测试脚本。
7. **雷电安卓模拟器(安卓5.1.1,720*1280):** Android模拟器,用于在没有实体设备的情况下运行和测试Android应用。
#### 目录概览:
1. **run.py:** 主要的入口文件,用于启动自动化脚本。
#### 标签分析:
1. **Python:** 项目的主要开发语言。
#### 压缩包子文件的文件名称列表:
1. **AppTask-master:** 表明这是一个主版本的项目文件夹,通常包含源代码、文档、脚本等。
通过以上信息,我们可以了解到AppTask项目的技术栈,它通过UI自动化技术解放用户双手,完成日常APP任务。项目的实现依赖于多个开源软件和技术栈,如Python、Appium和unittest等。对于有意学习或深入UI自动化测试的开发者来说,该项目可以作为参考和实践学习的模板。
2018-10-30 上传
2019-08-28 上传
2021-03-26 上传
2021-06-02 上传
2021-04-01 上传
2021-03-26 上传
2021-02-22 上传
2021-03-04 上传
点击了解资源详情
小子骚骚
- 粉丝: 24
- 资源: 4657
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程