概率语义术语集群决策：模糊Borda法应用研究

"基于模糊Borda法的概率语义术语集群决策方法研究" 在群决策问题中，决策者常常面临复杂性、不确定性以及个人偏好模糊性的挑战。这篇由陈进按和周剑岚发表的首发论文提出了一种新颖的决策方法，即基于模糊Borda法的概率语义术语集群决策方法。这种方法旨在解决决策者在评价过程中犹豫不决和信息模糊的问题。 首先，论文引入了概率语义术语集的概念。这种术语集允许决策者用概率来量化他们的模糊偏好，通过为语义变量分配不同的概率值，从而表达出对各个选项不同程度的喜好。例如，如果一个决策者对某个方案持“非常满意”态度，但又存在一定的不确定性，他可以给这个术语分配较高的概率值，以反映其主观判断中的模糊性和不确定性。 接着，考虑到不同的决策者对同一组决策对象可能会有不同的评价，论文采用了模糊Borda组合评价法。Borda法是一种经典的排序决策方法，它根据决策者对所有选项的相对排名来计算得分。而模糊Borda法则是将这一方法扩展到模糊环境中，允许评价结果包含模糊信息。通过对各个决策者的评价进行模糊运算，该方法可以综合考虑他们的观点差异，同时考虑不同意见间的耦合性、相关性和隶属度。 在实际应用中，这种方法的优势在于能够更好地处理复杂的决策场景，尤其是当决策者对决策对象的理解不完全一致时。论文通过一个具体的案例——某地森林火灾应急救援方案的评估，证明了所提方法的有效性。在该案例中，不同决策者可能对救援策略有各自的理解和偏好，通过概率语义术语和模糊Borda法的结合，可以更准确地集成这些多样化的意见，得出最合适的救援方案。 关键词：群决策、概率语义术语集、模糊Borda法、组合评价 此研究对群体决策理论和实践具有重要意义，它提供了一个工具，使得决策者在面对复杂环境和不确定性时，能更有效地表达和处理他们的模糊偏好，从而提高决策的质量和可靠性。同时，该方法也为未来在应急管理和风险评估等领域中的应用提供了理论支持。