改进模糊Borda法：直觉模糊多属性群决策新策略

本文主要探讨了在信息技术领域中的一个关键决策问题——基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策方法。首先，作者概述了直觉模糊决策的重要性，因为现实世界中的许多决策问题往往涉及到不确定性、主观性和复杂性，传统的清晰度假设不再适用。直觉模糊决策方法通过处理不确定的信息和个体对属性的主观评估，为这类问题提供了更为灵活的解决方案。 文中提到，通过对五种广泛应用的直觉模糊决策方法（尽管没有具体列出这些方法）进行总结和比较，研究者观察到针对同一问题采用不同方法可能导致决策结果的多样性。这种差异表明，选择合适的决策工具对于获得满意的结果至关重要。因此，为了克服这种依赖于决策算法的问题，作者借鉴了明确集范畴内的组合评价思想，提出了改进的模糊Borda法作为新的决策框架。 改进模糊Borda法是一种综合评价方法，它在原有的Borda计数方法基础上进行了优化，能够更好地处理直觉模糊信息。这种方法特别适用于权重信息未知的情况下，因为它强调了排序和加权的结合，减少了对权重数据的依赖。通过改进模糊Borda法，决策过程能够更加客观地整合多个属性和多个个体的直觉模糊偏好，从而提高决策的可靠性。 接着，作者对权重信息完全未知的直觉模糊组合决策问题进行了深入研究，并提出了相应的解决策略。他们关注的是如何在缺乏精确权重信息的情况下，通过其他手段（如层次分析法、专家判断等）来估计或推断权重，确保决策的合理性。 最后，为了验证改进模糊Borda法的有效性，文章将这一方法应用到了实际的多机种保障预案决策问题中。结果显示，组合决策结果满足一致性检验的要求，这证明了这种方法在处理复杂、不确定的多属性群决策问题时具有一定的实用价值。结论部分强调，改进模糊Borda法为直觉模糊决策提供了一种创新的思路和方法，有助于提升决策的科学性和有效性。 本文的研究不仅填补了直觉模糊组合决策方法的一个空白，也为相关领域的决策者提供了实用的工具和理论支持，对于提升IT行业的决策质量具有重要意义。