"Docker安装ELK6.7.1，搭建Java日志收集系统"

docker安装elk6.7.1-搜集java日志的过程包括以下步骤。首先，我们需要规划好整个系统的架构，包括各个组件的IP地址和需要安装的服务。比如，192.168.171.130和192.168.171.131需要安装tomcat日志filebeat，192.168.171.128是redis，192.168.171.129是logstash，192.168.171.128和192.168.171.129分别是es1和es2，192.168.171.132是kibana。 接下来，我们开始具体的安装步骤。首先在192.168.171.128和192.168.171.129上安装elasticsearch集群，版本为6.7.1，并且安装head插件来方便管理和监控集群。首先安装docker19.03.2，并且配置好镜像加速器，然后安装java环境，接着安装elasticsearch和head插件。注意要根据实际情况修改配置文件，比如设置集群名称、节点名称以及网络绑定等。 接下来，我们需要安装filebeat来收集java应用的日志。在192.168.171.130和192.168.171.131上安装filebeat，并配置好需要收集的日志文件路径以及elasticsearch的输出地址。此外，我们还需要对filebeat的其他配置进行优化，比如添加额外的字段、过滤规则等，以满足实际需求。 最后，我们需要在192.168.171.132上安装kibana来可视化elasticsearch中的数据。安装过程类似，首先安装docker和java环境，然后安装kibana，并且配置好elasticsearch的地址。另外，我们还可以根据实际需求来定制kibana的仪表盘和可视化效果，使其更加符合业务需求。 在整个安装过程中，需要注意各个组件之间的版本兼容性，确保安装的软件版本都能够协同工作。另外，还需要优化各个组件的配置，比如调整elasticsearch的分片和副本数量、调整filebeat的采集频率等，以提高系统的性能和稳定性。最后，还需要对整个系统进行测试，验证各个功能是否正常工作，以确保整个系统能够稳定可靠地工作。