Hadoop 0.20.0集群配置详解与MapReduce开发指南

本资源是一份关于Hadoop 0.20.0集群配置和MapReduce开发的手册，由天喻研究院在2009年发布并持续更新。它为读者提供了一种无需深入了解分布式系统底层机制的方式，帮助他们利用Hadoop的强大功能进行高效的数据处理和存储。手册详细地讲解了以下内容： 1. **集群配置说明**： - 环境配置主要包括操作系统（如CentOS 5）、Java环境（Sun-java-6）、SSH客户端（用于集群节点之间的通信）以及Eclipse 3.4.2作为开发环境。 - 集群结构包括NameNode（namenode），多个DataNode，以及一台或多台计算机作为节点，每台机器上都有特定的IP地址和安装的Hadoop版本（10.8.2.51-58）。 - 用户账户和目录设置，例如hadoop0200用户及其主目录、Eclipse工程目录和Hadoop项目的存储路径。 2. **环境配置与安装**： - 学习如何分区硬盘、安装和配置JDK，以及Hadoop本身，包括下载Hadoop 0.20.0版本、设置环境变量和配置文件。 - SSH的安装和配置确保了安全的远程访问，这对于管理和监控集群至关重要。 3. **MapReduce开发**： - 手册介绍了如何在Eclipse中集成Hadoop插件，进行项目编译和配置，以及创建MapReduce工程的基本步骤。 4. **Hadoop性能优化**： - 提供了实用的性能调优建议，如内存管理、Master节点优化、文件存储设置、MapReduce任务临时存储和Task配置等，帮助用户提高Hadoop集群的效率。 这份手册对于想要在Hadoop平台上进行大数据处理的开发者来说，是实用的参考材料，无论是初次接触Hadoop还是希望提升现有应用性能的用户，都能从中受益。随着版本的更新，可能还包含针对Hadoop后续版本的配置指导和优化策略。