哈密顿量在Duffing振子微弱信号检测中的应用
需积分: 13 77 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 656KB PDF 举报
"基于哈密顿量的Duffing振子微弱信号检测 (2012年) - 魏恒东,甘露,李立萍 - 电子科技大学学报"
本文是自然科学领域的论文,主要探讨了如何利用哈密顿量来改进Duffing振子在微弱信号检测中的应用。Duffing振子是一种非线性动力学系统,常被用于模拟和研究复杂系统的行为,尤其是在信号处理和噪声过滤方面。传统的Duffing振子微弱信号检测方法通常侧重于对相图的定性分析,即通过观察振子的轨迹来推断信号的存在。然而,这种方法在实际应用中可能无法提供足够的精度和速度。
文章中提出了一种新的定量判别方法,该方法利用哈密顿量来构建统计量,从而实时地表征Duffing振子的动力学行为。哈密顿量是经典力学中一个重要的概念,它综合了系统的动能和势能,可以全面反映系统的状态和演化。通过哈密顿量,可以更精确地理解和预测系统的变化,这对于快速决策和判断微弱信号的存在至关重要。
为了在低信噪比环境下实现快速检测,作者们引入了平均伪哈密顿量的概念。平均伪哈密顿量是一种近似方法,用于描述系统在长时间尺度上的平均行为,特别是在有噪声干扰的情况下。这种近似方法使得系统状态的变化能够实时得到刻画,从而在信号微弱且噪声水平高的情况下也能有效地识别出信号。
文章通过仿真实验验证了这种方法的有效性。实验结果表明,利用哈密顿量和平均伪哈密顿量相结合的方法,可以在较短的时间内准确地检测到微弱信号,即使在信噪比较低的条件下,也能保持较高的检测效率和准确性。
该研究为Duffing振子在微弱信号检测中的应用提供了新的理论支持和技术手段,对于提升非线性动力学系统在信号处理领域的性能具有重要意义。这一方法不仅具有理论价值,也具有实际工程应用的价值,有望在未来的数据分析和信号检测中发挥重要作用。
点击了解资源详情
2021-04-28 上传
2021-05-27 上传
2020-02-24 上传
2022-05-12 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38735804
- 粉丝: 5
- 资源: 966
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载