R语言入门:理解lm函数与基础操作
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更新于2024-07-11
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R语言入门教程
R语言起源于20世纪70年代的S语言,由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks在贝尔实验室开发。S语言的成功促使新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年创建了R语言,这是一种开源软件,其源代码完全公开,用户可以免费使用。R语言支持多种操作系统,包括Windows、MacOS和各种Linux和UNIX,它以命令行方式运行,同时也支持编写函数和脚本进行批量处理,具有简洁灵活的语法。
R语言的核心特点在于其强大的统计分析功能和庞大的生态系统。目前,CRAN(Comprehensive R Archive Network)提供了约2100个程序包,覆盖了广泛的主题,如基础统计学、社会科学、经济学、生态学、医学统计学、生物信息学等。这些程序包是R语言功能扩展的重要组成部分,它们各自包含了相关的函数、数据和文档,使得复杂任务的处理更加便捷。
在R中,使用`lm`函数作为例子,它是`stats`包中的一个重要工具,用于拟合线性模型。`lm()`函数的用法、参数以及详细信息都在帮助文件中详尽说明,包括如何设置默认选项、理解参数含义、掌握细节操作以及如何正确引用作者的工作。此外,R语言的学习过程中会涉及函数与对象的概念,学习者需要理解如何创建和操作这些对象。
对于初学者,下载和安装R软件是第一课,通常通过CRAN获取并按照向导进行安装。安装完成后,用户可以通过菜单栏和控制台进行交互,掌握RGui的菜单结构,如控制台、命令行等。安装程序包是扩展功能的关键步骤,因为特定领域的分析可能需要特定的包,比如ape用于系统发育分析,vegan用于群落生态学研究。
基础功能包(base-R)和统计学包(stats)是R语言的基石,前者提供基本操作和数据结构,后者则包含了丰富的统计分析工具。熟悉这些核心组件后,学习者可以逐渐探索和利用其他专业领域的程序包,提升数据分析和处理能力。
在R编程实践中,通过编写脚本和自定义函数来组织工作流程,同时学会保存数据以便后期复用或分享。R语言入门教程涵盖了R语言的历史、核心概念、环境配置、常用函数和包管理等多个层面,为初学者提供了全面的学习路径。
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2012-08-10 上传
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