R语言入门：理解lm函数与基础操作

R语言入门教程 R语言起源于20世纪70年代的S语言，由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks在贝尔实验室开发。S语言的成功促使新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年创建了R语言，这是一种开源软件，其源代码完全公开，用户可以免费使用。R语言支持多种操作系统，包括Windows、MacOS和各种Linux和UNIX，它以命令行方式运行，同时也支持编写函数和脚本进行批量处理，具有简洁灵活的语法。 R语言的核心特点在于其强大的统计分析功能和庞大的生态系统。目前，CRAN（Comprehensive R Archive Network）提供了约2100个程序包，覆盖了广泛的主题，如基础统计学、社会科学、经济学、生态学、医学统计学、生物信息学等。这些程序包是R语言功能扩展的重要组成部分，它们各自包含了相关的函数、数据和文档，使得复杂任务的处理更加便捷。 在R中，使用`lm`函数作为例子，它是`stats`包中的一个重要工具，用于拟合线性模型。`lm()`函数的用法、参数以及详细信息都在帮助文件中详尽说明，包括如何设置默认选项、理解参数含义、掌握细节操作以及如何正确引用作者的工作。此外，R语言的学习过程中会涉及函数与对象的概念，学习者需要理解如何创建和操作这些对象。 对于初学者，下载和安装R软件是第一课，通常通过CRAN获取并按照向导进行安装。安装完成后，用户可以通过菜单栏和控制台进行交互，掌握RGui的菜单结构，如控制台、命令行等。安装程序包是扩展功能的关键步骤，因为特定领域的分析可能需要特定的包，比如ape用于系统发育分析，vegan用于群落生态学研究。 基础功能包（base-R）和统计学包（stats）是R语言的基石，前者提供基本操作和数据结构，后者则包含了丰富的统计分析工具。熟悉这些核心组件后，学习者可以逐渐探索和利用其他专业领域的程序包，提升数据分析和处理能力。 在R编程实践中，通过编写脚本和自定义函数来组织工作流程，同时学会保存数据以便后期复用或分享。R语言入门教程涵盖了R语言的历史、核心概念、环境配置、常用函数和包管理等多个层面，为初学者提供了全面的学习路径。