构建网络安全态势感知与大数据分析平台

"该文档详细介绍了网络空间安全态势感知与大数据分析平台的建设设计，重点关注日常威胁感知、战时应急处置、安全监测子系统的构建，以及多种安全威胁的检测方法，包括网站云监测、漏洞众测平台、流量检测、IOC威胁情报比对、专家分析和机器学习模型的应用。" 网络安全态势感知与大数据分析平台的建设是现代网络安全防护的关键组成部分。这个平台基于大数据基础设施，旨在通过智能建模、业务能力构建和数据采集，为网络安全提供全面的监控和响应能力。平台主要分为两大部分：日常威胁感知和战时应急处置。 日常威胁感知系统包括大数据安全分析、态势感知呈现、等保管理和通报预警模块，旨在为业务人员提供实时的安全状况信息和预警，以便及时处理安全事件。战时处置部分则专注于突发事件的快速响应，通过协调各方资源，确保网络安全保障的高效协同。 安全监测子系统作为平台的核心，具备实时监测网络安全的能力，特别关注对重保单位的保护。它具有六种安全威胁监测能力： 1. 网站云监测：监控网站的可用性、漏洞、挂马、篡改、钓鱼网站和访问异常。 2. 众测漏洞平台：利用白帽黑客提交的漏洞信息，增强平台的漏洞发现能力。 3. 流量检测：分析不同网络流量，识别webshell等攻击行为。 4. IOC威胁情报比对：将流量日志与云端威胁情报对比，发现APT等高级威胁。 5. 安全专家分析：利用专家的脚本对流量日志进行深度分析，揭示潜在威胁。 6. 机器学习模型：运用机器学习技术，对已有的警告进行深度挖掘和关联，找出深层次安全问题。 此外，平台还强调了对重点网站的云监测、漏洞众测平台和多点探测技术，以确保网站的安全性和可用性。 这个网络空间安全态势感知与大数据分析平台通过集成多种监测技术和分析手段，构建了一套全面、智能的网络安全防护体系，旨在提高对网络安全威胁的预警、发现和应对能力。这样的系统对于维护网络安全、防范高级威胁和应对紧急事件具有重要意义。