混沌映射驱动的红外目标选择性加密方法

"这篇研究论文探讨了一种基于混沌映射的红外目标选择性加密方法，旨在提高关键内容的安全传输，特别是在多媒体数据传输日益增长的背景下。该方法关注红外目标（ROI）区域，而不仅仅是边缘信息。文章介绍了利用 Logistic-Sine 系统（LSS）的块交叉加密算法来实现这一目标的加密策略。" 正文: 随着多媒体数据的大量传输，对关键内容的安全保护需求不断攀升。红外目标，特别是对于军事和监控应用，往往包含至关重要的信息，因此它们的安全加密显得尤为重要。传统的加密方案通常侧重于边缘信息，而忽视了特定区域，如红外目标区域，的特殊保护需求。针对这一问题，本研究论文提出了一个创新的加密策略——基于混沌目标的红外目标选择性加密。 该加密方法的核心是利用混沌理论，混沌系统以其高度的复杂性和不可预测性，为密码学提供了强大的工具。具体来说，论文中采用的是Logistic-Sine系统（LSS），这是一个混沌映射的实例，它能产生复杂的、无规律的序列，非常适合用于加密目的。通过LSS，可以生成高度随机的密钥，这些密钥用于加密过程，确保了数据的不可预测性和安全性。 论文提出的红外目标选择性加密方案结合了块加密算法和选择性加密的思想。块加密算法将原始图像分割成多个小块，然后对每个块应用加密操作。而选择性加密则意味着仅对图像中的重要区域，即红外目标，进行高强度的加密，而非全图加密，这样可以在保持图像整体质量的同时，提高了关键信息的保密性。 在论文中，作者Wenying Wen、Yushu Zhang、Zhijun Fang和Jun-xin Chen分别来自江西财经大学、西南大学和东北大学的信息技术、电子与信息工程及信息科学与工程学院，他们详细阐述了该加密策略的实现步骤、加密过程以及解密机制。此外，论文还可能包括对算法性能的评估，例如安全分析、加密效率、解密质量等，并与其他现有的加密方案进行了对比，以证明其优越性。 文章经过多次修订后最终被接受发表，强调了这项工作的重要性及其在信息安全领域的潜在应用价值。基于混沌目标的红外目标选择性加密为红外图像的安全传输提供了一个新的解决方案，有望在军事、遥感和安全监控等领域得到广泛应用。