面试攻略：乐观锁与悲观锁详解及其应用场景

"本文档深入探讨了面试中常见的两个概念——乐观锁与悲观锁，它们是并发控制在数据库和多线程编程中的关键概念。乐观锁与悲观锁分别对应生活中的乐观主义和悲观主义，反映了处理并发问题时的不同策略。 悲观锁，也称为独占锁，是一种较为保守的策略，它总是假设最坏的情况，即在访问数据时假定其他线程可能会修改数据。因此，线程在操作前会先获取锁，确保数据的一致性，如Java中的synchronized和ReentrantLock。这种锁机制在数据库中表现为行锁、表锁等，读锁和写锁等，确保数据在更新时不会有并发冲突。然而，悲观锁可能导致线程间的阻塞，降低系统吞吐量，适合写操作相对较少的场景。 乐观锁则相对更轻量级，它假设在操作期间数据不会被修改。例如，数据库的write_condition机制和Java中的java.util.concurrent.atomic包下的原子变量类，利用版本号机制（比如增加版本号字段）和Compare-and-Swap（CAS）算法，只有在数据版本一致时才进行更新，避免了不必要的锁竞争。乐观锁适用于读多写少的情况，能提高系统的并发性能，但在写操作频繁且容易产生冲突时，由于需要频繁的重试，反而可能降低效率。 总结来说，选择乐观锁还是悲观锁取决于具体的应用场景。在多读少写且冲突概率较低的场景下，乐观锁能提供更好的性能；而在多写或冲突较高的场景，悲观锁更为合适，因为它能保证数据的一致性和完整性。理解这两种锁的工作原理和适用场景对于程序员在设计并发系统时至关重要，是面试中考核并发控制能力的重要部分。"