AI赋能企业数据中台建设：快速响应与优化解决方案

"AI赋能的企业数据中台建设解决方案" 该文档是一个关于利用人工智能（AI）技术赋能企业数据中台建设的24页PPT解决方案。主要涵盖了项目背景、方案概述以及预期效果三个方面。 **项目背景** 企业面临着在快速响应智能业务需求时效率低下的问题。传统的做法是针对每个需求进行独立的数据分析、模型构建和训练，导致研发过程复杂且耗时，降低了业务敏捷性和试错效率。这种模式与中台战略的目标相悖，中台旨在使业务前台能够更加专注于业务逻辑的创新和变化。此外，随着AI应用的普及，这种矛盾日益突出，算法研发团队往往扮演着算法外包的角色，各个业务部门各自为战，资源利用率不高。 **项目目标** 1. 提高竞争优势：通过持续收集场景图像数据，丰富图像数据库，打造基于行业和AI的壁垒，增强市场竞争力。 2. 快速响应需求：建立快速响应用户智能化应用需求的能力，促进产品销售，增强用户粘性，形成高效的需求响应-开发-落地闭环。 **方案概述** 1. **AI智慧平台**：方案的核心是构建AI智慧平台，涵盖数据采集、场景化应用设计、数据标注、模型训练、云边部署等环节。 - 数据采集：涉及数据的获取和预处理。 - AI场景化应用设计：定制化AI应用以满足特定业务场景。 - 数据标注：包括线上标注平台和批量数据标注服务，用于准备训练数据。 - 模型训练：通过自建算法研究团队和训练服务器进行模型开发。 - 云边部署：模型快速部署到云端和边缘设备，实现快速交付和应用。 - 算法持续迭代优化：确保模型性能的不断提升。 2. **开发总体框架**：整体开发框架包括系统技术架构、平台功能架构、功能列表和软硬件清单。 - 系统技术架构：涉及PC端和移动端业务管理、API接口管理、定时任务工程等。 - 平台功能架构：包括PC端和移动端框架、开发工具和插件中心。 - 功能描述：如表单验证、加解密、并发处理等功能，支持高效开发。 - 软硬件清单：列举了所需的开发工具和基础设施。 3. **平台功能**： - PC端业务管理：用于管理PC端业务流程。 - 移动端业务管理：适用于移动端应用的管理。 - 代码生成器和项目构建器：自动化代码生成和项目配置。 - API接口管理：方便管理和调用API接口。 - 定时任务工程：支持定时任务的设定和执行。 - 多种移动端框架和UI组件：如HBM和HMF，用于快速开发。 - 插件中心：提供了各种开发插件，如认证授权、文件上传等。 此解决方案旨在通过AI中台的建设，解决企业在智能化需求响应上的痛点，提升整体业务效率，同时通过持续优化和丰富的数据资源，强化企业的市场竞争力。