基于文字特征的碎纸片拼接算法：提升文档复原效率

本文主要探讨了在数模竞赛背景下，碎纸片拼接复原技术的一种创新方法——基于文字特征的文档碎纸片半自动拼接。作者罗智中来自华东交通大学机电工程学院，针对传统碎纸片拼接方法中存在的问题，如依赖于边缘几何特征的局限性，他深入研究了碎纸片中的文字行特征和表格特征，包括这些特征的识别和获取机制。 碎纸片拼接的传统方法往往受限于边缘匹配，难以处理复杂的形状和排列，尤其是在没有明显边界的情况下。作者认识到文字行和表格是碎纸片中重要的结构元素，它们提供了稳定的定位信息。因此，他提出了一种新颖的策略，即利用文字行特征或表格特征作为拼接的依据，而非仅仅依赖边缘线条。 为了实现这一半自动拼接算法，作者开发了一种结合计算机视觉和算法的系统。该系统首先通过字符识别技术定位文字行和表格，然后根据预设的算法对这些特征进行匹配和排序，最后将碎片拼接成完整的文档。实验结果显示，这种方法显著提高了碎纸片拼接的效率和准确性，特别是在处理大量碎片和复杂结构的文档时，其性能表现出色。 关键词：碎纸片拼接、图像拼接、纸张定位。这篇文章不仅为数模竞赛中的碎纸片复原任务提供了一种新颖且高效的解决方案，也为文档处理领域中的数据恢复和重建技术开辟了新的研究方向。通过这篇论文，我们可以看到技术在解决实际问题中的创新应用和价值。