随机规划方法优化制造/再制造集成物流网络设计

本文主要探讨了制造/再制造集成物流网络设计中的随机规划模型，发表于2006年的《中国机械工程》第17卷第9期5月上半月。论文的作者马祖军、代颖和刘飞分别来自西南交通大学和重庆大学，他们针对混合系统中复杂的物流网络结构，提出了一个关键问题的解决方案。 该研究旨在合理设计制造与再制造系统中的集成物流网络，这包括对正向物流（从生产到消费）和逆向物流（从消费到回收）进行有效整合。作者意识到在实际运营中，产品的需求量和废旧产品的回收量具有不确定性，因此引入了随机性因素。他们构建了一种两阶段补偿随机规划模型，这种模型分两步进行：首先，决定网络中各类设施的数量和位置，确保设施布局的合理性；其次，在形成的物流路径上分配物流量，以优化整体的资源配置。 模型的目标是通过最小化计划期内的净成本，实现物流系统的高效运行。这个模型充分考虑了不确定性对物流网络设计的影响，为实际操作提供了科学的决策支持工具。通过实例分析，作者验证了该随机规划模型的有效性和实用性，证明了其在复杂环境下能够帮助企业降低物流成本，提高资源利用率。 此外，这篇论文还被归类于工程技术领域，关键词包括再制造、集成物流网络、优化设计和随机规划。中图分类号为TH16（机械工程一般）和F252（运筹学与管理科学），文章编号为1004-132X(2006)09-0902-05，表明这是工程技术领域内关于物流系统优化的重要研究成果。这篇论文为制造业和再制造业的物流网络设计提供了创新的方法论，对于相关领域的理论研究和实际应用具有重要的参考价值。