JMP统计与图形：变量控件与特效网格解析

"这篇文章主要介绍了JMP软件中的变量控件和特效半透流光shader的使用，特别是如何调整和理解密度网格的分解率对显示效果的影响。此外，还提到了JMP作为SAS的一个业务单位，其在统计和图形分析中的功能和应用。" 在JMP软件中，变量控件是一个重要的元素，它允许用户选择和控制图表的x轴和y轴变量。用户可以通过滑动杆和编辑框来设定每个变量的当前值，甚至可以使用按钮打开对话框来精确指定轴的值。这种灵活的交互方式使得数据分析和可视化更为便捷。在处理复杂的数学函数或者流光shader特效时，变量的精确控制至关重要。 描述中的“图35.9 密度网格的分解率控件”强调了密度网格的分解率对显示质量和计算性能的影响。分解率决定了公式计算的点数T，如果设置得过低，可能会导致函数变化明显的区域无法得到良好的表示，而设置得过高则会增加计算和显示的延迟。因此，用户需要根据实际需求平衡精度和效率。 提到的“正投影”选项提供了正交射影的视图方式，这是一种不同于透视投影的视觉呈现，更适合于需要精确几何形状展示的情况。同时，“显示公式”功能允许用户在图表下方输入并标绘自定义的公式，增强了JMP的动态分析能力。 此外，该资源还引用了Marcel Proust的名言，强调在数据分析中，拥有新的观察和理解方式的重要性。《JMP统计和图形指南》这本书提供了关于JMP软件的详细教程，包括JMP分析平台和统计平台的使用，如指定建模类型、选择分析方法、为列选择角色等，旨在帮助用户更好地理解和利用JMP进行大数据的挖掘和分析。 JMP作为SAS的一部分，尤其适用于统计发现和图形化展示，它提供了丰富的统计方法和直观的图形界面，涵盖了连续响应模型、记名响应模型、保序响应模型等多种模型类型，满足了不同领域的数据分析需求。同时，书中也强调了在使用JMP时应了解的前提条件，如计算机技能、统计基础以及样本数据和脚本的使用。 JMP软件通过其强大的变量控件和多样化的分析功能，为用户提供了深入探索和理解数据的工具，特别是在大数据时代，这种工具的重要性不言而喻。同时，掌握JMP的正确使用方法，能够帮助用户在数据海洋中找到新的洞察力。