跳槽涨薪面试宝典：Java核心与框架问题详解

在现代职场中，跳槽和争取更高的薪资往往是求职者关注的重点。为了在面试中展现出更强的专业能力和技术深度，掌握一些关键的面试问题至关重要。本文档提供了一份“跳槽涨薪必备精选面试题”清单，涵盖了多个重要的IT领域知识点，旨在帮助求职者在面试过程中展现实力。 1. **字符串处理与集合框架**: - Q：String、StringBuffer、StringBuilder的区别在于它们在并发环境下的性能和线程安全性，String是不可变的，而StringBuffer和StringBuilder提供可变操作，StringBuffer线程不安全，StringBuilder在单线程环境下更高效。 - S：ArrayList和LinkedList主要区别在于插入和删除效率，ArrayList基于数组，随机访问快，插入和删除慢；LinkedList基于链表，插入和删除快，随机访问慢。 2. **并发数据结构**: - T：CopyOnWriteArrayList在读多写少的场景下有效，它的底层原理是每次修改操作都会创建一个新的视图，不会影响其他线程。 - V：HashMap的扩容机制基于负载因子和当前大小，当负载因子超过阈值时，会创建新的哈希表并迁移所有元素。 - W：ConcurrentHashMap采用了分段锁和无锁策略，保证了高并发环境下的性能。 3. **内存管理和并发控制**: - X：ThreadLocal的底层原理是为每个线程创建一个独立的变量副本，避免了线程间数据共享导致的问题。 - NL：volatile关键字用于确保多线程间的可见性和内存一致性，禁止指令重排序。 4. **锁和同步机制**: - NN：ReentrantLock的公平锁和非公平锁分别基于FIFO和FILO策略，公平锁等待队列中的线程按照申请时间顺序获取锁。 - NO：tryLock()方法尝试立即获取锁，如果获取失败则返回false，而lock()阻塞直到获得锁。 5. **并发控制工具**: - NP：CountDownLatch和Semaphore都是同步工具，但CountDownLatch用于计数器递减，而Semaphore用于控制同时访问资源的线程数量。 6. **内存模型与线程管理**: - NS：Synchronized提供了不同级别的锁，如偏向锁、轻量级锁和重量级锁，ReentrantLock提供了更灵活的锁机制。 - NT：线程池的工作原理包括任务提交、工作线程执行、线程调度等，提高了程序性能和资源利用率。 7. **JVM基础知识**: - NV：JVM的线程共享区主要包括方法区、运行时常量池等，而堆内存和本地方法栈则是线程私有。 - NW：GCRoot决定了对象是否能被垃圾回收，通常包括静态字段、局部变量表引用的对象等。 8. **系统架构与性能优化**: - OL：类加载器双亲委派模型确保了安全加载类，防止重复加载和恶意替换。 - ON：Tomcat使用自定义类加载器可以隔离应用类加载空间，提高隔离性和安全性。 - OO：Tomcat优化手段包括配置参数调整、内存优化和连接池管理等。 9. **网络与HTTP协议**: - OP：浏览器请求流程涉及DNS解析、TCP三次握手、HTTP请求发送和接收响应等步骤。 - OQ：跨域请求是由于不同源的限制，解决方案包括CORS、JSONP等。 10. **框架与设计模式**: - PL：Spring容器启动流程涉及bean的初始化、装配和生命周期管理。 - PN：Spring设计模式运用广泛，如工厂模式、依赖注入、单例模式等。 11. **Web开发与框架**: - PO：SpringMVC的工作流程涉及请求映射、处理器调用、视图渲染等环节。 - PP：SpringBoot常用注解如@Component、@Autowired等，底层实现与反射机制有关。 12. **配置与性能**: - PS：Spring Boot配置文件加载顺序遵循XML和YAML的优先级及环境变量覆盖规则。 - PT：Mybatis的优点包括SQL查询灵活、性能较好，缺点是手动编写SQL较为繁琐。 13. **数据库与模板引擎**: - PV：Mybatis的#{}和${}区别在于#{}会预编译SQL，提高性能，而${}则直接拼接字符串。 14. **分布式理论**: - PW：CAP理论关注一致性、可用性和分区容错性，BASE理论则强调最终一致性。 - PX：RPC（Remote Procedure Call）是一种远程调用机制，用于分布式系统间的通信。 15. **分布式问题与解决方案**: - QL：分布式ID如雪花算法，解决ID生成、唯一性和时间戳问题。 - QO：分布式锁的应用场景包括分布式事务协调，实现方案包括Redis、Zookeeper等。 16. **并发控制与事务处理**: - QP：分布式事务涉及两阶段提交、乐观锁等机制，用于保证多节点数据一致性。 这些面试题全面覆盖了Java、Web开发、并发编程、JVM、网络通信、框架知识等多个方面，求职者在准备面试时，不仅要掌握每个知识点的细节，还要能结合实际项目经验进行深入阐述。