Ubuntu 16.04下NVIDIA GPU驱动与TensorFlow-GPU安装教程

本资源是一份关于在Ubuntu 16.04操作系统环境下安装TensorFlow GPU版的详细教程，针对的是NVIDIA Titan Xp显卡。主要关注的是如何正确配置和安装CUDA 9.0、cuDNN 7.4.2以及NVIDIA官方驱动，以便支持基于深度学习的计算机视觉开发。 首先，环境配置的起点是从NVIDIA官网下载适合自己GPU型号（NVIDIA Titan Xp）的驱动，这里推荐的是410.78版本的Linux x86_64驱动，格式为.run。安装过程相对复杂，因为Ubuntu默认集成了开源的Nouveau驱动，这会与NVIDIA官方驱动冲突。因此，必须禁用Nouveau驱动以避免安装过程中出现错误。 禁用Nouveau驱动的具体步骤包括： 1. 在终端中运行`sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf`，在文件末尾添加禁止Nouveau和lbm-nouveau的命令，并设置nouveau模式设置为0。 2. 创建新的nouveau-kms.conf文件，确保nouveau选项被正确配置为off状态。 3. 更新内核的initramfs并重启系统。 4. 进入文本模式（Ctrl+Alt+F1），停止lightdm服务，切换到init3模式，然后移动下载的驱动到正确的安装目录并赋予执行权限。 5. 使用`sudo sh nvidia.run --no-opengl-files`命令以无OpenGL文件的方式安装NVIDIA驱动。 安装成功后，用户可以通过运行特定命令检查GPU的详细信息，以确认驱动已成功安装。这个过程对于开发者来说非常重要，因为一个稳定的深度学习环境需要兼容的GPU驱动来支持高效的计算和加速。 通过这份教程，读者可以了解到在开发环境中正确配置和安装TensorFlow所需的硬件和软件组件，这对于那些希望在Ubuntu上进行深度学习项目开发的人员来说，是一个宝贵的指南。理解并遵循这些步骤有助于避免常见的安装错误，提升开发效率。