自适应多次喷射等待路由算法提升容迟网络性能

在当前的容迟网络（Delay-Tolerant Networks, DTN）环境中，传统的喷射路由算法（Spray Routing）存在一个问题，即消息副本数通常是固定的，无法根据实际网络条件动态调整，这可能导致资源的浪费和消息传递效率的下降。为了解决这一问题，本文提出了自适应多次喷射等待路由算法（Adaptive Multiple Spray and Wait Routing Algorithm, AMSNW）。 AMSNW算法的核心思想是借鉴超时重传（Timeout Retransmission）机制，通过设定一个超时阈值。当消息副本在传输过程中滞留在网络节点的时间超过这个阈值，系统就会触发超时重传，即将这些超时的消息副本再次发送到它们的邻居节点。这样做的目的是增加这些副本与目标节点的通信机会，从而提高它们成功到达目的地的概率，减少因等待过久而造成的资源闲置。 不同于传统的单一喷射策略，AMSNW采用回话式的ACK（Acknowledgment）消息作为反馈机制。这种方式可以有效地抑制不必要的重传，避免因为频繁重传而产生的冗余消息副本，进一步优化了网络资源的利用。此外，通过自适应调整消息副本数量，算法能够根据网络状况动态响应，增强了对动态变化的容迟网络环境的适应性。 通过仿真实验，AMSNW算法显示出显著的优势，它能够显著提高消息投递率，也就是数据包成功送达目的地的比例，同时降低了消息在缓存区的停留时间，从而减少了网络拥塞和延迟。这对于实时性要求较高的应用来说尤其重要，因为它能够在保证服务质量的同时，更有效地利用网络资源。 李杰的研究工作对于改善容迟网络的性能具有重要的理论和实践价值，为设计更为高效、灵活的路由策略提供了新的思路。在未来的研究和应用中，这种自适应的喷射等待路由算法有望成为容迟网络中提升数据传输效率的关键技术之一。