SAS编程实践：数据处理与统计分析

“sas编程习题与实例应用” 在SAS编程中，这些习题涵盖了数据处理、统计分析以及数据集操作的基本概念。下面将详细解释每个习题涉及的知识点。 1. 数据集整理与SAS基本编程 这部分习题涉及到SAS中的随机数生成和统计量计算。SAS提供了`RANNOR`函数来生成正态分布的随机数。`RANNOR(seed)`中`seed`是随机数种子，可以设置为任何数值以控制随机数序列。`mean`和`sigma`分别代表均值和标准差。`PROC MEANS`过程用于计算统计量，包括均值(mean)、标准差(std)、变异系数(cv)、标准误差(stderr)、偏度(skewness)和峰度(kurtosis)。 示例代码： ```sas datadate1; mu=170; sigma=8; doi=1to100; y=mu+sigma*RANNOR(0); output; end; run; procmeans data=data1 mean std cv stderr skewness; var y; output out=result; run; ``` 2. 数据集操作与变量选择 在这个例子中，我们学习如何创建新的数据集并重命名变量。`DATA`步骤用于创建或修改数据集，`SET`语句用来读取已有数据集，`KEEP`保留指定变量，`RENAME`则用于重命名变量。 示例代码： ```sas data class; input name$ sex$ age height weight; cards; 小明 男 15 160 50 ; run; data class1; set class; keep name sex age; rename name=id; run; proc print data=class1; run; ``` 3. SAS库管理和数据排序 SAS的库分为永久库和临时库。永久库的数据集可以在下次会话中继续访问。`DATA`步骤创建数据集，`PROC SORT`进行数据排序。`DESCENDING`关键字表示按降序排序。 示例代码： ```sas data Sasuser.tong; input x @@; cards; 2013 2016 23 19 19 16 ; run; proc sort data=Sasuser.tong; by descending x; run; proc print data=Sasuser.tong; run; ``` 4. 数据集合并 当需要合并具有相同变量的数据集时，可以使用`MERGE`语句。在这个例子中，`number`作为共同变量将两个数据集`data1`和`data2`串联起来。 示例代码： ```sas datadata1; input number province $; cards; 1 Hebei 3 Zhejiang 5 Gansu ; run; datadata2; input number city $; cards; 2 Chengdu 4 Nanjing ; run; data merged; merge data1 data2; by number; run; proc print data=merged; run; ``` 以上四个习题涵盖了SAS编程的基础操作，包括数据生成、统计分析、数据集创建与修改、数据排序和数据集合并，这些都是SAS用户日常工作中常见的任务。通过这些练习，可以更好地理解和掌握SAS编程的基本技能。