中科大汪增福教授模式识别期末考试试题

"中科大汪增福教授的模式识别课程期末考试试卷，为开卷网络笔试，分为A、B两卷，根据学号选择答题。考生需在A4纸上作答，保持字迹清晰，完成后扫描或拍照发送至指定邮箱。试卷包含是非判断题，涉及模式识别中的基本概念和理论，如正态分布、线性可分性、自动机、分类超平面等。" 这篇摘要主要涵盖了模式识别课程期末考试的相关细节和试题内容。首先，考试的形式为开卷网络笔试，考生需要根据学号尾数选择答题卷——学号尾数为奇数的同学答A卷，其余同学答B卷。试卷的答题要求严谨，需要在A4纸上清晰书写姓名和学号，并保持卷面整洁。答题完成后，考生需将答案扫描或拍照并发送到指定的A卷或B卷接收邮箱。 试卷的题型包括是非判断题，这些问题涵盖了模式识别领域的核心概念。例如： 1. 多元正态分布的概率密度函数等密度点的轨迹为超球面。 2. 感知器算法在处理线性可分的两类问题时能收敛到正确的解权向量。 3. 字符串的子串组成以及长度计算。 4. 欧氏距离在旋转变换下的不变性。 5. 非确定的有限状态自动机与确定的有限状态自动机之间的关系。 6. 非确定的下推自动机与确定的下推自动机的关系。 7. 非确定的图灵机与确定的图灵机的接受能力。 8. 势函数法在处理线性可分的二分类问题时是否总能找到正确的区分超平面。 9. 非确定的图灵机与确定的图灵机的接受链集的能力。 10. 二维特征空间中的分类超平面与直线的关系。 11. 下推自动机与有限状态文法生成的语言识别。 12. 多元正态分布边缘分布的性质。 13. 线性分类器决策分界面与线性判别函数权向量的关系。 14. 最小风险判决与模式发生先验概率的关联。 15. 高维正态随机向量与常向量的乘积是否仍为正态分布。 这些题目涉及到统计学、线性代数、自动机理论、分类算法等多个模式识别的基础知识点，考察了学生的理解和应用能力。例如，正态分布是数据分析中的基础，线性可分性和感知器算法则是机器学习入门的内容，而自动机理论则与计算机科学的理论部分密切相关。通过这样的考试，可以评估学生对模式识别理论的掌握程度。