Python中的数据结构与算法：面向对象编程实例与应用

《数据结构与算法2：Python实践与面向对象编程》是一本由Michael T. Goodrich、Roberto Tamassia和Michael H. Goldwasser合著的专业书籍，主要针对Python编程语言中的数据结构和算法进行深入讲解。本书以面向对象编程为核心，结合实际应用案例，帮助读者理解并掌握这一关键编程范式。 在第二章中，作者引导读者通过一系列提示和解决方案来提升对面向对象编程的理解。例如： - **R-2.1** 提示关注可能导致严重后果的应用场景，如航空交通控制软件、计算机集成手术系统以及飞行导航系统。这强调了在编写这类高风险程序时，正确处理数据结构和算法的重要性。 - **R-2.2** 提示思考那些随时间变化的应用，可能是由于经济、政治或技术变迁。这鼓励开发者考虑代码的可扩展性和适应性，如使用灵活的数据结构来支持动态数据修改。 - **R-2.3** 提到考虑像文件或窗口菜单这样的交互界面，说明面向对象编程如何在用户界面设计中发挥作用，比如封装数据和操作。 - **R-2.4** 提供了关于如何使用get和set方法的建议，这是访问和修改对象属性的常见方式，体现了封装和数据抽象的面向对象原则。 - **R-2.5** 和 **R-2.6** 的提示多次提及异常处理，强调在处理可能出错的情况时，如何利用Python的异常处理机制来保证程序的健壮性。 - **R-2.7** 提醒读者阅读关于默认参数值的内容，这在函数设计中很重要，能够提高代码的灵活性和复用性。 - **R-2.8** 一个具体的编程练习是让读者尝试使`wallet[0]`的值超过其限制，这涉及到了数组或列表的操作，也展示了在实际编程中如何处理边界条件和数据结构的有效管理。 通过这些提示和解决方案，读者可以不仅学习理论知识，还能将所学应用到实际问题的解决中，提升Python编程的实战能力，特别是在数据结构（如列表和字典）和算法设计上。