嵌入式FPGA语音识别系统设计与实现

"这篇硕士学位论文探讨了嵌入式非特定人孤立词语音识别系统的设计与实现，主要关注在FPGA平台上的应用。论文作者赵淳，专业为软件工程，指导教师为黄樟钦和龚卫中，来源于'十五'‘211工程’重点学科建设项目和北京市教委基金项目。语音识别技术在人机交互中的关键作用以及在嵌入式设备中的实现是研究的重点，尤其是在玩具和学习类电子产品中的应用。" 在【标题】"载入语音命令-imx267llr-c_data_sheet"中，我们可以推断这是一个关于加载语音命令过程的文档，可能涉及到某个特定硬件或芯片，如imx267llr-c，这通常是一个微控制器或者音频处理单元。"Load"操作用于提取语音库中的命令，计算命令数量和平均帧数，这可能是在进行语音识别系统的测试或配置。 在【描述】中，提到的"图4-14 Load Test Voice"显示了一个待选语音加载的界面，这是系统在预处理阶段，分析和统计语音数据，以便后续的识别和处理。 结合【标签】"Xilinx"，我们可以猜测该系统可能使用了Xilinx公司的FPGA（Field-Programmable Gate Array）器件作为核心处理器，因为FPGA在嵌入式语音识别领域因其可编程性和高性能而被广泛应用。 【部分内容】详细阐述了语音识别技术的重要性及其在嵌入式系统中的应用，特别是在低成本SoPC（System on a Programmable Chip）系统中的实现。文中提到，传统的MCU（Microcontroller Unit）和DSP（Digital Signal Processor）常用于语音识别，但FPGA提供了更高的性价比。研究涵盖了整体系统结构设计、算法优化、软硬件划分以及辅助软件的易用性，以构建面向非特定人的语音识别SoPC系统，实现对玩具等设备的控制。 关键词"语音识别"、"动态时间规整"、"嵌入式"和"非特定人"突出了研究的核心技术，其中动态时间规整是一种常用的语音匹配和识别技术，适用于处理不同说话速度的语音样本。 这个资源涉及的知识点包括： 1. 语音识别技术：研究如何让机器理解和响应人类语言，尤其在非特定人（不局限于特定说话者）的场景下。 2. 嵌入式系统：设计和实现能够在小型、低功耗设备中运行的语音识别系统。 3. FPGA技术：利用FPGA的灵活性和高性能处理能力，构建语音识别硬件平台。 4. 动态时间规整：一种语音识别算法，允许语音序列在时间上进行伸缩以匹配模板。 5. 软硬件划分：在系统设计中确定哪些功能由硬件实现，哪些由软件实现。 6. SoPC系统：在单片可编程芯片上集成了CPU和外围功能，降低了系统成本。 7. 嵌入式语音算法优化：针对嵌入式环境的特点，优化算法以提高识别效率和准确性。 8. 人机交互：研究如何通过语音识别技术增强人与设备的交互体验。 9. 应用实例：在玩具和学习类电子产品中的语音控制应用，展示了技术的实际应用价值。