严蔚敏版数据结构习题解析PDF版

"《数据结构习题解答（严蔚敏）》是一本针对严蔚敏版数据结构教材的习题解答集，包含了全部习题的答案，以PDF格式呈现。本书旨在帮助学习者深入理解数据结构及其相关概念，通过解答习题巩固理论知识。" 在数据结构的学习中，掌握关键术语的定义至关重要。数据是客观事物的符号表示，数据元素是数据的基本单元，通常作为整体处理。数据对象是性质相同的数据元素集合，而数据结构则是数据元素间具有特定关系的集合。存储结构关注如何在计算机中表示这些数据结构。数据类型定义了值的集合及在此集合上的一系列操作，抽象数据类型则进一步扩展了这一概念，不仅包括数据，还涉及定义在数据上的操作，但不涉及具体实现细节。 数据结构与抽象数据类型与程序设计语言中的数据类型概念有所不同。数据类型是语言内置或预定义的，供程序员直接使用，而抽象数据类型由程序员自定义，包括数据和对数据的操作，提供了更高的抽象层次，有利于软件设计。例如，数据结构中的链表或树，抽象数据类型可能定义为“有序列表”或“搜索树”，并声明插入、删除等操作，但不指定这些操作如何在内存中实现。 在数据结构(D,R)中，D表示数据元素的集合，R表示数据元素之间的关系集合。例如，给定的数据结构D={1, 2, 3, 4}，R={(1, 2), (1, 3), (2, 3)}，可以表示为一个有向图，其中顶点是D的元素，边是R中的关系。逻辑结构图通常用节点和连接线来直观表示这种关系。 此外，书中还提到了抽象数据类型的实例，如复数和有理数。复数的抽象数据类型可以定义为包含实部和虚部的结构，并定义相关操作如构造、销毁、获取和设置元素值，以及判断元素是否按升序或降序排列。类似地，有理数抽象数据类型可以定义为包含分子和分母的结构，同样定义相应的基本操作。 通过解答这些习题，读者可以加深对数据结构和抽象数据类型的理解，掌握数据结构的逻辑和存储表示，以及如何定义和操作抽象数据类型，这对编程和算法设计能力的提升有着重要作用。