ENVI遥感图像处理：从基础到高分一号数据应用

"这篇文档是关于ENVI(Environment for Visualizing Images)软件的教程，主要讲解了ENVI的使用方法和遥感图像处理的基础知识。其中涉及到全色和多光谱透视窗显示的配准过程，以及多个处理专题，如高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等。" 在ENVI中，全色和多光谱透视窗显示的配准是通过Image Registration Workflow工具进行的，这是一个自动化的工作流，用于确保不同时间或不同传感器获取的图像能够精确对齐。以下是详细步骤： 1. 首先，在Toolbox中找到Geometric Correction/Registration/Image Registration Workflow，并双击启动自动配准工具。 2. 在File Selection步骤中，指定基准图像（"资源三号全色图像.dat"）和待配准图像（"资源三号多光谱图像.dat"）。 3. 接着，保持默认参数，进入Tie Points Generation步骤。 4. 在Review and Warp步骤中，系统会自动生成控制点，检查并删除ERROR较大的点，以达到理想的匹配效果。在这个例子中，RMS Error为0.29，使用了94个控制点。 ENVI作为一个强大的遥感图像处理软件，其特点包括强大的图像分析能力、广泛的数据支持和用户友好的界面。教程涵盖的内容广泛，从ENVI的基本介绍到遥感图像处理的各个环节，包括数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取，以及成果报告的制作。 在遥感数据源部分，讲解了卫星数据（如高分一号PMS数据）和获取途径。ENVI的数据输入和显示功能允许用户方便地打开和查看多种遥感数据格式。此外，教程还详细介绍了ENVI的栅格文件系统，包括文件格式、头文件编辑和保存，以及系统设置的调整。 教程中的处理专题提供了实际操作指导，如高分一号数据的大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合。在自然生态环境监测专题中，涉及了SPOT和Landsat数据的几何校正、大气校正及生态因子的生成。城市绿地信息提取专题则涵盖了数据预处理、面向对象的信息提取和矢量后处理等步骤。 最后，教程还提到了基于像元二分模型的植被覆盖度反演专题，这涉及到复杂的数学模型和遥感图像分析技术，用于量化和分析地表植被覆盖情况。 这个教程全面介绍了ENVI软件的使用，不仅适合初学者学习遥感图像处理的基本操作，也对高级用户在实际项目中的应用提供了详细指导。通过学习和实践，用户可以提升在遥感数据分析和环境监测等方面的专业技能。