复杂精密装备智能制造：模式构建与关键技术研究

本文探讨的是"面向复杂精密装备总装车间的智能制造模式"，由邓鹏程和尹超两位专家合作撰写，发表于《中国科技论文在线》。他们的研究聚焦于解决精密装备在装配过程中的关键挑战，如设备网络化集成、柔性化定制装配以及精益化的物流管理。他们提出的智能制造模式是基于对精密装备总装车间实际需求的深入分析。 文章构建了一个六层次的智能制造技术架构体系，包括用户层、核心功能层、系统集成层、智能感知层、资源层和基础支撑层。这个架构旨在确保整个生产过程的智能化运作，提高效率和精确度。其中，智能感知层通过基于IPv6的信息交互装置实现装配资源的实时监控和智能识别，而关键装配工序异常预警则采用了基于BP神经网络的技术，通过对数据进行学习和分析，提前发现潜在问题，减少停机时间和维修成本。 作者们强调了智能制造模式的实践性和适用性，通过一实际案例的验证，展示了这种模式在复杂精密装备总装车间的有效应用。案例的成功实施证明了该模式不仅能满足当前的需求，还能适应未来技术发展和市场的变化。 本文的研究对于推动精密装备制造业向更高水平的自动化和智能化转型具有重要意义，也为其他同类车间提供了参考和借鉴的框架。同时，它还体现了国家863计划资助项目对智能制造领域的支持，表明了这一领域在国家战略层面的重要地位。中图分类号TH166和TP391分别指向了精密装备制造和技术管理的专门领域，这进一步明确了文章的专业定位。