机器微视觉下超声辐射力的精密测量新法：速度与精度提升

本文主要探讨了"基于机器微视觉的超声辐射力测量技术"，发表于2008年的浙江大学学报(工学版)第42卷第2期。研究者杨克己和田少华为解决微构件在超声辐射力场中遭受的微力精确测量问题，提出了创新的非接触式测量方法。 首先，他们对检测对象——刚体的平面运动特性进行了深入研究，这有助于理解其在超声场中的行为模式。传统数字图像相关算法在处理此类问题时存在局限性，特别是对于复杂运动和非平稳信号的处理能力有限。为克服这些局限，作者采用了圆周窗口等分角采样特征提取策略，这种方法能够将二维图像中刚体的相角位置信息转化为一维时序信号，这一步骤的关键在于有效捕捉和表达物体的动态变化。 进一步，他们引入了小波变换的广义相关算法，这是一种强大的信号处理工具，用于估算特征序列在位移前后的时间延迟。通过这种方法，可以精确测量刚体的旋转角位移，这是推算超声辐射力的关键步骤。小波变换的优势在于它能适应不同尺度和频率的变化，有助于减少噪声影响并提高测量精度。 实验结果显示，基于机器微视觉的超声辐射力测量技术具有显著的优点，即快速响应和高精度，这使得它能在非相关干扰噪声环境下进行有效测量，显著突破了传统方法的局限。这一技术的广泛适用性使其在工业生产和科学研究等领域具有广阔的应用前景，尤其是在微电子、精密机械和材料加工等需要精细力量控制的场景。 关键词包括：机器微视觉、超声辐射力、小波变换、时延估计，这些都是本文技术的核心组成部分，也是理解和评估该研究的重要线索。整个论文不仅介绍了理论原理，还提供了实际操作方法和实验验证，充分展示了其在工程技术领域的价值和创新性。