Hadoop权威指南(第2版)英文版全解析

"Hadoop权威指南(第2版)英文版" 《Hadoop权威指南(第2版)》是由Tom White编著，Doug Cutting作序的一本关于Hadoop的专业书籍。这本书详细介绍了Hadoop生态系统，是理解和掌握大数据处理与分析的重要参考资料。Hadoop是一个开源框架，主要用于分布式存储和处理大规模数据集，是当前大数据领域最广泛使用的工具之一。 书中涵盖了Hadoop的核心组件，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是Hadoop的基础，它提供了一个高度容错性的分布式文件系统，能够处理和存储PB级别的数据。MapReduce则是一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算，它将复杂的计算任务分解为可并行执行的“映射”和“化简”阶段。 在第二版中，作者Tom White不仅深入讲解了Hadoop的基本原理，还更新了关于Hadoop生态系统的新发展，如YARN（Yet Another Resource Negotiator），它取代了最初的JobTracker，提高了资源管理和调度的效率。此外，书中还涵盖了HBase，一个基于Hadoop的分布式数据库，以及Pig和Hive，它们是高级数据处理语言，简化了对Hadoop集群的数据查询和分析。 除了核心组件，书里还讨论了Hadoop的扩展和周边工具，如Hadoop Streaming，允许使用任何可执行程序（如Python或Perl）作为MapReduce作业的输入/输出处理器。还有Hadoop的故障恢复机制、数据完整性保障、性能优化策略，以及如何进行集群部署和管理。 此外，书中还包括了对Hadoop生态系统中其他重要项目的介绍，如Mahout（机器学习库）、Sqoop（用于传统数据库和Hadoop之间数据迁移的工具）以及Oozie（工作流调度系统）。这些工具的介绍使得读者能够全面了解Hadoop在实际应用中的各种可能性。 《Hadoop权威指南(第2版)》是一本全面、深入的Hadoop教程，适合想要了解和使用Hadoop的开发者、数据分析师以及系统管理员。无论是初学者还是有经验的Hadoop用户，都能从中获取有价值的信息和实践经验，提升自己的Hadoop技能。