Hadoop安装与使用指南：从环境搭建到MapReduce编程

"本文档详细介绍了Hadoop的安装与使用，包括环境搭建、安装步骤、基本配置以及Hadoop命令的使用。同时，还涵盖了在Eclipse中搭建开发环境和编写MapReduce程序的方法。" 在Hadoop的安装过程中，首先需要确保具备合适的安装环境。对于Windows用户，可以选择在虚拟机中安装Linux或使用Cygwin模拟Linux环境。在Linux环境下，通常建议创建一个名为hadoop的用户组和同名用户，并通过编辑`/etc/sudoers`文件给予hadoop用户相应的权限。接着，安装SSH以便进行远程连接和集群操作。 安装Hadoop有三种模式：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。单机模式主要用于本地开发和测试，无需配置任何集群参数。伪分布式模式在单台机器上模拟分布式环境，所有Hadoop进程都在单独的Java进程中运行，适合学习和测试。而分布式模式则是在多台机器上部署，适用于生产环境。 在Hadoop的使用部分，文档详述了如何启动和停止Hadoop服务，以及一系列的Hadoop命令，如用户命令和管理命令。HDFS Shell命令是操作HDFS文件系统的关键，包括查看文件（cat）、改变文件权限（chmod、chown、chgrp）、复制文件（copyFromLocal、copyToLocal、cp）、删除文件（rm、rmr）等，这些命令对于日常的数据处理至关重要。 为了进行Hadoop开发，文档还介绍了如何在Eclipse中搭建开发环境，包括下载Eclipse、安装Hadoop插件，以及创建和配置Map/Reduce工程。MapReduce编程涉及创建Map/Reduce类，编写Map、Reduce阶段的逻辑，设置运行参数，以及将数据上传到HDFS并运行程序。最后，查看运行结果以验证程序的正确性。 这篇文档提供了Hadoop新手入门所需的所有基础知识，从安装到使用，再到开发，覆盖了Hadoop生态系统的基础操作，对于想要学习和实践Hadoop的开发者来说是一份非常实用的指南。