基于函数调用的JavaScript混淆恶意代码检测方法

本文主要探讨了JavaScript混淆恶意代码检测的问题，随着Web前端技术的发展，代码压缩和混淆工具的广泛应用使得浏览器执行的代码体积减小，可读性降低，这对保护代码安全构成了挑战。为了应对这种隐藏恶意代码的混淆策略，研究者们提出了基于函数调用序列和函数调用关系图的代码相似度检测方法。 首先，文章关注JavaScript代码的执行特性，认识到函数调用在代码执行中的关键作用。通过分析代码中的函数调用序列，可以捕捉到代码的行为模式和逻辑结构。研究人员利用这种思路，构建了一种新的检测框架，旨在识别混淆前后代码中函数的对应关系，即使面对换名混淆（即改变函数名称以隐藏其真实意图）也能保持较高的鲁棒性。 其次，文章详细介绍了GoogleClosureCompile等流行的代码混淆方法，这些工具通过复杂化代码逻辑，使得代码难以直接阅读和理解。然而，通过解析和理解函数调用信息，可以揭示出混淆后的代码潜在的结构和功能关联。 该检测方法的核心在于构建函数调用关系图，这有助于发现混淆前后代码之间的联系。通过比较混淆前后代码的函数调用序列和关系，可以计算出代码的相似度，从而判断是否存在恶意代码。相比于通用的JavaScript反混淆工具，这种方法具有较低的检测复杂度，更适应于实时监控和保护在线环境中的代码安全。 最后，作者通过实验验证了所提方法的有效性。实验结果显示，该方法在检测混淆后的恶意代码片段时表现出良好的性能，能够准确地识别出混淆前后代码的对应关系，为Web应用程序的安全防护提供了一种有效的手段。 这篇论文对JavaScript混淆恶意代码检测技术进行了深入研究，为网络安全领域的研究人员和开发人员提供了新的视角和实用工具，对于提升Web应用的安全防护能力具有重要意义。关键词包括函数调用、代码混淆、恶意代码检测和代码相似度，这些都是当前Web安全领域的重要研究方向。