传统分析法与软件质量管理：关键因素与质量特性探讨

在传统的软件质量管理中，有几个关键的分析方法和技术被广泛应用，以确保软件产品的质量和可靠性。首先是结构化分析方法（SA），它是一种系统性的需求分析方法，通过数据流图（DFD）来描绘系统的逻辑流程，其中顶图外部项的处理是课程设计中的重要部分。数据字典（DD）在此过程中起到关键作用，用于定义数据流、文件和数据项，尽管在实践中可能存在描述不规范的问题。 影响软件质量的因素众多，包括人的因素（如开发者技能和经验）、软件需求的准确性和完整性、测试的局限性以及质量管理中的挑战。此外，软件人员的传统习惯、开发规范、工具支持的不足也对软件质量产生影响。软件质量可以从多个角度来衡量，如McCall提出的11个特性，包括使用性、测试性、正确性、维护性等，这些特性反映了软件的成本、可靠性和维护能力等。 软件质量可以进一步细分为产品质量和过程质量。产品质量受到开发技术、成本、时间和进度的影响，而过程质量则依赖于团队成员的素质和软件开发过程的管理。为了保证软件质量，质量保证（QA）是一个重要的环节，它包括制定质量方针、制定质量标准、建立管理体系以及定期进行各阶段的质量评审。ISO/IEC 12207国际标准规范了软件生命周期中的质量保证活动。 质量保证的实施涉及到多种方法，如质量度量，分为高层的SQRC（质量需求评价准则）、中层的SQDC（质量设计评价准则）和低层的SQMC（质量度量评价准则）。常用的质量度量模型涵盖了软件的正确性、可维护性、效率等多个维度。例如，缺陷密度、需求可追踪性、Halstead复杂性度量等是被广泛认可的度量项。 技术评审作为质量保证的一部分，通过审查和验证软件设计和实现，帮助剔除错误和提升软件质量。软件可靠性则是另一个关键领域，它关注软件在给定时间内的故障率和可用性，与硬件系统的可靠性相比较。软件可靠性定义强调在特定时间内软件系统出错的概率，可通过统计方法进行度量。 传统的软件质量管理不仅注重产品质量，还关注过程的优化和可靠性保障，通过各种分析方法和度量标准确保软件的高质量和稳定性。