R语言入门：赋值与注释详解

"这篇资源是关于R语言入门的PPT，涵盖了R语言的基本概念、函数与对象、脚本编写、图形绘制、函数创建以及数据保存等内容。R语言源自S语言，是一款开源的统计分析工具，支持多平台运行，并拥有丰富的第三方程序包。用户可以通过CRAN下载并安装R软件，然后通过控制台进行交互式操作。R的赋值符号包括 `<-`、`= `和`->`，同时支持注释。" 在深入探讨R语言之前，我们先理解一下它的起源。R语言是由S语言发展而来，最初由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。R的开源版本由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka编译，它提供了丰富的统计计算和图形绘制功能，并且允许用户自定义函数和脚本。 R语言的一大特点是其广泛的适用性。它不仅可以在Windows、MacOS以及各种Linux和UNIX系统上运行，而且拥有超过2100个程序包，覆盖了各种领域，如统计学、社会科学、生物学等。用户可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network）上下载R的安装程序，安装过程简单直接。 在R环境中，赋值是通过赋值符号完成的，如`<-`、`= `或`->`，用于将值分配给变量。例如，`a <- 2`表示将2赋值给变量a。注释在R中以`#`开始，用于解释代码的功能，不被R执行。控制台是R交互式操作的核心，用户可以直接输入命令并获取结果。 R还支持编写脚本，这使得复杂任务的批量处理成为可能。用户可以创建函数，以封装重复使用的代码逻辑。R的绘图能力强大，可以生成高质量的统计图表。此外，R提供了众多内置的统计函数，如在`stats`包中，同时，用户还可以通过安装额外的程序包（如`ape`用于系统发育分析，`vegan`用于群落生态学分析）来扩展其功能。 安装R后，用户会发现RGUI界面包括菜单栏、快捷按钮和控制台，便于用户进行交互操作。R程序包是包含多个函数、数据、帮助文件和描述文件的集合，它们极大地丰富了R的功能。例如，`base`包包含了R的基础功能，`stats`包则提供了统计学相关的函数，而`nlme`包用于进行非线性混合效应模型的估计。 R语言是一个强大的统计分析工具，其开源特性、丰富的程序包库和广泛的应用场景使其成为了科研人员和数据分析师的首选工具。通过学习和掌握R，用户能够高效地进行数据处理、建模和可视化工作。