亚信数据仓库问题与ERWin解决方案：重构与标准化

在"数据仓库存在的问题-ERWin标准操作手册"中，主要讨论了数据仓库在实际应用中面临的一系列挑战。这些问题主要包括： 1. **模型长期维护问题**：经过八年的持续发展，从BASS1.0版本开始，数据仓库模型经历了频繁的修补和更新，缺乏统一性和稳定性。 2. **数据孤岛与冗余**：“数据烟囱”和“数据倒金字塔”现象严重，即多个独立的数据系统导致数据割裂和信息不一致，影响决策效率。 3. **性能瓶颈**：随着业务需求的增长，数据仓库的性能逐渐无法满足用户实时查询关键绩效指标（KPI）和快速生成报表的要求，响应时间延长。 4. **需求变化管理困难**：模型设计无法灵活适应快速变化的业务需求，限制了数据仓库的灵活性和扩展性。 5. **资源浪费**：硬件资源和存储空间利用不充分，存在不必要的开支。 6. **工程和维护压力增大**：随着PSO（Process Support Office）项目的压力和维护任务的增加，整体运营成本上升。 针对这些问题，手册提出了一种解决方案，即重构亚信的数据仓库模型，通过以下几个方面来改进： - **标准化**：定义标准的领域（Domain）、术语表和命名规则，以及针对不同数据库类型的转换标准。使用预设的ERWin模板和操作手册来统一建模实践。 - **规范化**：实施明确的建模规范，确保模型设计的一致性和可读性。 - **版本化管理**：建立严格的版本控制机制，使用ERWinModelManager等工具进行版本管理，便于跟踪和回滚。 - **流程化**：在PSO和研发阶段引入模型管理流程，明确责任分配，提高效率。 - **工具支持**：利用ERWin提供的功能，如新建、打开、保存模型，以及数据浏览器、报告生成器等功能。 手册还介绍了ERWin这款流行的数据库建模工具，它是CA公司AllFusion品牌下的产品，支持IEF1X和IE数据库建模语言。此外，手册还罗列了ERWin的不同版本，以适应不同的需求和环境。界面部分详细介绍了各个功能区域和工具栏的操作，包括实体、属性、定义级别的编辑，以及撤销、重做等基本操作。 通过以上分析，我们可以看出，本手册旨在帮助解决数据仓库在实践中遇到的问题，并提供一套全面的标准化、规范化和流程化的解决方案，以提升数据仓库的效能和管理效率。