"Power Query M语言进阶手册：数据结构、容器与函数学习"

"M 语言进阶手册.pdf； M 语言进阶手册.pdf; 1M 语⾔进阶⼀、结构化数据⼆、三⼤数据容器三、运算符四、连续序列⽣成五、M函数六、⾃定义M函数七、each 和 _⼋、M函数与Excel函数对⽐学习九、M语⾔的⼀个编写位置⼗、M函数的⼀个学习资源23结构化数据与Python的DataFrame相同，在Pandas中DataFrame是⼆维数据结构，⼀般是指包含⾏和列的⼆维表结构，⾏和列通过索引获取。Power Query中的结构化数据也可以通过位置索引定位获取。⼀、结构化数据结构化数据⼆、三⼤数据容器三⼤数据容器在Power Query中，数据可以分成原⽣（Primitive）数据与结构化（Structured）数据两⼤类。原⽣数据很容易理解，就是平时我们填写在Excel单元格中的数据。它们可以是⽂本、数字、百分⽐、⽇期等。 数据区域中，我们经常会⻅到绿⾊字体的数据，包括列表、记录、表格、⼆进制⽂件等，这些就是结构化数据。41、列表（List）：简单地枚举⼀组对象，就好⽐是我们⽇常⽣活中的购物清单。列表可以理解为表的⼀列数据，不含标题。在M语⾔中列表使⽤⼤括号「{}」表示，列表成员以逗号「,」分隔。以下两句代码⽣成同⼀个列表：列;"。。 总结： 本文是对《M语言进阶手册.pdf》中的内容进行总结。文中主要介绍了M语言的进阶知识，包括结构化数据、数据容器、运算符、连续序列生成、M函数、自定义M函数、each和_、M函数与Excel函数对比学习、M语言的编写位置和M函数的学习资源等。 首先，介绍了结构化数据的概念和应用。结构化数据在Power Query中可以通过位置索引进行获取，类似于Python中的DataFrame。DataFrame是一种二维数据结构，包含行和列，可以通过索引来获取数据。 接下来，介绍了Power Query中的数据容器。数据容器分为原生数据和结构化数据两大类。原生数据包括常见的文本、数字、百分比、日期等，而结构化数据则包括列表、记录、表格和二进制文件等。其中，列表是一组对象的简单枚举，类似于平常生活中的购物清单。 然后，介绍了M语言中的运算符和连续序列生成。M语言支持各种常见的运算符，包括数学运算、逻辑运算和比较运算等。同时，M语言还提供了生成连续序列的功能，可以方便地生成数字序列。 接着，介绍了M函数的使用和自定义M函数的方法。M函数是M语言中的核心部分，提供了丰富的函数库供用户使用。同时，用户也可以根据自己的需求定义自己的M函数，以便于重复使用。 然后，介绍了each和_的用法，以及M函数与Excel函数的对比学习。each和_是M语言中的两个特殊用法，可以简化代码的编写。同时，M语言中的许多函数与Excel函数有相似之处，可以通过对比学习来更好地掌握M语言的使用。 最后，介绍了M语言的编写位置和学习资源。M语言可以在Power Query中进行编写，通过编辑器和调试器来完成代码的编写和调试。同时，还提供了各种学习资源供用户学习和参考。 总的来说，《M语言进阶手册.pdf》是一本介绍M语言进阶知识的手册，内容丰富，涵盖了结构化数据、数据容器、运算符、连续序列生成、M函数、自定义M函数、each和_、M函数与Excel函数对比学习、M语言的编写位置和M函数的学习资源等方面的内容，对于想要深入学习和理解M语言的用户来说，是一本很好的参考资料。