R语言数据库交互与统计绘图快速指南

"45分钟搞定R语言之数据库交互及统计绘图" 本文主要探讨了如何在R语言中实现数据库交互以及统计绘图，适合于R语言初学者和需要掌握数据库操作与图形制作的分析师。讲解者是王显峰，他分享了相关知识并提供了个人联系方式。 1. R语言与数据库 R语言不仅擅长统计分析和图形绘制，还能够与各种类型的数据库进行有效交互。数据的组织、存储和管理是数据分析的重要环节，R语言通过不同的包（如RODBC、ROrm、teradataR、Rhive等）实现了与多种数据库的连接。其中，RODBC是一种通用的接口，支持多种数据源，而DBI方式则更针对特定数据库，性能更优，但Windows平台支持可能不足。 2. 通过RODBC进行数据存取 RODBC是R语言访问ODBC数据源的接口。在Windows、Linux和MacOSX等系统上，ODBC提供了一种开放的方式来连接各种数据库。用户需要先配置ODBC数据源（DSN），然后通过R中的RODBC包读取或写入数据。这种方法简单易用，适用于多种数据库系统。 3. R语言与统计绘图 R语言在统计绘图方面表现出色，其内置的绘图功能强大，能生成高质量的统计图形。 4. R的高水平绘图函数 R中的ggplot2、lattice等库提供了高水平的绘图函数，使用户可以轻松创建复杂的统计图形，如散点图、箱线图、柱状图和热力图等。这些函数通常包含丰富的自定义选项，能够满足大多数可视化需求。 5. R的常用绘图参数 在R中，绘图参数如颜色、大小、字体、坐标轴标签等都可以被调整，以定制个性化图形。例如，`par()`函数可以设置全局绘图参数，`ggplot2`的`theme()`函数则用于调整图形的整体样式。 6. R的低水平绘图函数 除了高级绘图库，R还提供了如`plot()`, `hist()`, `barplot()`等基础绘图函数，它们直接控制点、线、文本等元素的绘制，允许用户对细节有更精细的控制。 7. 组合多个图形 R可以方便地将多个图形组合在一个画布上，例如使用`layout()`或`par(mfrow=...)`等函数，实现多图并排或叠加显示。 8. 高级格函数(Lattice Function) Lattice库提供了高级的格子布局功能，它能够创建分面的图形，自动处理复杂的多变量数据可视化，使复杂的数据关系一目了然。 9. 小结 通过45分钟的学习，读者可以掌握R语言与数据库的基本交互技巧，以及如何利用R进行有效的统计绘图，提升数据分析和报告呈现的能力。无论是在数据探索、模型验证还是报告展示，R都能提供强大的工具支持。