模糊自动机决策系统提升目标控制的优化效果

本文主要探讨了模糊自动机决策系统在目标控制中的应用，针对如何实现更高效的目标管理提出了创新的方法。研究者们在《计算机与通信杂志》(Journal of Computer and Communications, 2017年第五期)上发表了一篇论文，论文的ISSN号分别为Online:2327-5227和Print:2327-5219，DOI为10.4236/jcc.2017.510003。 文章的核心内容是设计了一种基于模糊自动机的决策系统，该系统由四个关键组件构成：信号预处理、对比决策、决策综合判断以及决策结果。首先，信号预处理阶段负责对输入信号进行清洗和转换，确保后续处理的准确性。然后，系统通过两级决策机制，对目标状态进行精细评估，以便做出最优控制决策。对比决策环节将目标的全局特征和局部特征相结合，提供全面的决策依据。决策综合判断则将不同决策信息整合，形成最终的决策结果。 在目标控制的具体应用中，作者详细阐述了上述决策算法的操作流程和原理，强调了模糊自动机在处理不确定性、模糊性问题上的优势，这对于提高控制的精度和稳定性至关重要。通过与当前主流控制方法的比较，结果显示，基于模糊自动机的决策系统表现出显著的优势，不仅提高了控制速度，还显著提升了目标控制的正确控制率，达到了95.18%的高效率。这一成果不仅深化了模糊自动机（FA）理论的研究，也拓宽了该理论在控制工程领域的实际应用领域。 这篇文章为我们展示了模糊自动机决策系统在目标控制中的强大潜力，它通过优化决策过程和结合多维度信息，为实现高效、精确的目标管理提供了新的解决方案。对于从事控制系统研究或者关注自动化控制技术的人来说，这篇论文提供了有价值的参考和实践指导。