OTN故障定位算法：从二进制树到四叉树的优化

"这篇论文研究了光传送网(OTN)中的故障定位算法，主要关注在单个和多个故障情况下的故障检测与定位问题。作者通过改进二进制树算法，提出采用四叉树结构来提高故障定位的效率，旨在增强网络的可靠性和有效性。论文详细介绍了算法的输入参数，包括设备序列、信道序列、告警序列、漏报警门限和误报警门限，并阐述了基于二进制树的故障定位算法，分为预运算和故障定位两个步骤。" 在OTN网络中，故障可能导致服务质量和传输性能下降。为了应对这一问题，研究者对现有的二进制树算法进行了改进，引入了四叉树的概念。这种改进的主要目标是提升故障定位的速度，从而提高网络的整体稳定性和可用性。论文的主体部分详细探讨了算法的实现过程。 算法的输入信息包含五个关键部分：设备序列、信道序列、告警序列、漏报警门限m1和误报警门限m2。设备序列和信道序列反映了网络状态的变化，而告警序列则是故障检测的关键依据。漏报警门限和误报警门限用于控制算法的实用性，避免过多的误报或漏报。 基于二进制树的故障定位算法分为预运算和故障定位两个阶段。预运算阶段涉及计算每个元件的硬件和软件故障告警设备集，并构建二进制树。在这个过程中，算法会使用硬故障告警设备集(HD(CP))、合并告警设备集(Ct)、二进制转换向量集合(Bin(Ct))和可能故障设备集(U(Ct))这四个参数。告警设备集的计算通过分析网络模型和运算函数完成，然后将相同的告警设备集进行合并，以优化存储需求。 故障定位阶段，算法遍历构建的二进制树，并通过查询叶子节点来确定故障发生的具体位置。例如，在单故障定位的网络模型中，算法会计算每个元件的告警设备集，并通过比较和合并来缩小可能的故障范围。 论文的这部分内容详细阐述了算法的实施细节，包括计算过程和数据结构，展示了如何利用这些信息有效地定位OTN网络中的故障。通过这样的方法，网络管理员可以更快地识别和解决故障，减少服务中断的时间，提高网络的可靠性。