C++实现DAG图任务调度工具Demo

资源摘要信息:"本作品是一个基于C++语言开发的图数据结构与拓扑序列理论的任务调度demo。它提供了一个命令行工具，通过读取JSON文件来配置任务的依赖关系，并自动执行任务调度。这个demo适合于不同层次的学习者，如初学者和进阶学习者，可以作为毕业设计、课程项目、大型作业、工程实践或初步项目计划的参考。 DAG（有向无环图）图调度是这个demo的核心技术，其中涉及到图数据结构和拓扑序列的概念。图数据结构是计算机科学中的一个基本概念，广泛用于表示网络结构、社交网络、地图导航等场景。图由顶点（节点）和边组成，边表示顶点之间的关系。在任务调度中，顶点可以代表任务，边可以表示任务之间的依赖关系。 拓扑排序是针对有向无环图进行的排序操作，使得对于任意一条从顶点A到顶点B的有向边，顶点A都在顶点B之前。在任务调度的上下文中，拓扑排序确保了任务能够按照正确的顺序执行。只有当所有前置任务都完成，才能执行其依赖的后续任务。 该demo目前支持的功能是接收JSON格式的配置文件，根据配置文件中定义的任务依赖关系，自动完成任务的调度。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在该demo中，JSON文件作为配置输入，方便用户以结构化的形式定义任务和它们之间的依赖。 当前demo仍然处于开发阶段，计划未来将调度结果输出为JSON格式，并通过进程的退出码来标识调度是否成功。这样做不仅使得结果输出更加清晰，也方便用户了解任务调度的状态。 对于技术学习者来说，本demo涉及到的关键技术点包括： - C++编程语言：C++是一种广泛使用的高性能编程语言，特别适合系统软件和游戏开发。它支持多范式编程，包括过程化、面向对象和泛型编程。学习C++有助于深入理解计算机编程的核心概念。 - 图数据结构：掌握图数据结构的知识，可以帮助学习者处理复杂的关系和网络。了解图的遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）、最短路径算法等是基础。 - 拓扑序列：学习拓扑序列对于理解任务调度和项目管理等应用至关重要。它帮助学习者了解如何处理有先后顺序要求的问题。 - JSON数据处理：理解JSON数据格式及其在编程中的应用，可以帮助学习者更有效地进行数据交换和配置文件处理。 - 进程管理：了解进程和进程退出码的管理，有助于学习者掌握程序执行的控制和监控。 该demo的源代码文件名是task_schedule-master，表明这是一个主项目或核心仓库。从文件名可以推测，可能存在一个版本控制系统如Git来管理项目版本和代码变更记录。 作为学习者，可以通过分析和运行该demo来加深对任务调度理论和实际应用场景的理解，并且在实践中学习C++编程、图数据结构以及JSON数据处理等技能。"