Python 3学习指南:思维像计算机科学家
《如何像计算机科学家一样思考:用Python 3学习》是一本由Allen B. Downey、Peter Wentworth、Jeffrey Elkner和Chris Meyers合著的编程指南,针对初学者设计,旨在教授编程思维和Python语言基础。该书于2018年12月发布,是第三版,适合那些希望系统地掌握编程概念并以Python作为入门工具的人。 本书共分为16章,详细讲解了程序设计的基础知识: 1. **程序的思维方式**:引导读者理解计算机解决问题的逻辑步骤,强调问题解决的结构化方法。 2. **变量、表达式和语句**:介绍编程中的基本概念,如变量用于存储数据,表达式用于计算结果,语句控制程序流程。 3. **程序流程**:涵盖循环(for和while)和条件语句(if和elif),帮助读者构建具有逻辑分支的程序。 4. **函数**:深入讨论函数的概念,包括定义、参数传递和返回值,强调函数在代码复用和模块化中的作用。 5. **数据类型**:介绍了Python中的基本数据类型,如整数、浮点数、字符串和布尔值,以及列表、元组和字典等复杂数据结构。 6. **NumPy**:讲解科学计算库NumPy,用于处理大型数组和执行高效的数学运算。 7. **文件操作**:涵盖了文件的读写、路径处理等操作,让读者学会与外部数据交互。 8. **模块**:阐述如何导入和使用预定义的模块,以及编写自定义模块来组织代码。 9. **更多数据类型**:扩展至集合、枚举和其他高级数据类型,提升编程灵活性。 10. **递归**:探讨递归算法的概念及其在问题求解中的应用。 11. **类和对象**:介绍面向对象编程(OOP)的概念,包括类、对象、继承和封装。 12. **异常处理**:讲解如何处理程序运行时可能出现的错误,提高代码健壮性。 13. **拟合**:涉及数据拟合和统计学应用,可能涉及Python的统计分析库。 14. **PyGame**:通过游戏开发来学习图形用户界面(GUI)编程和事件驱动编程。 15. **版权和贡献**:版权信息以及如何参与项目贡献的指导。 16. **附录**:包含多个主题的补充材料,如模块、数据类型、递归、类和对象、异常处理、拟合和PyGame的深入讨论。 《如何像计算机科学家一样思考:用Python 3学习》不仅教授语言知识,还注重培养读者的逻辑思维、问题解决能力和编程实践技巧,是一本实用且富有启发性的编程入门书籍。
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