公交定价策略研究：多方式交通条件下的最优票价分析

"这篇论文探讨了在多方式交通环境下，基于策略的公交定价方法。研究内容包括了票价变动对乘客需求、公交运营商收入的影响，以及如何在考虑公交服务公益性的前提下确定最优票价。通过Logit模型分析票价变化对公交流量、需求比例和运营收入的影响，并在一个实际公交网络中验证了该定价方法的应用价值。" 本文主要涉及以下几个核心知识点： 1. **基于策略的公交配流方法**：这是一种考虑公交运营策略的流量分配模型，旨在通过调整票价来影响乘客选择公共交通的行为，从而优化公交网络的运载效率和收入。 2. **弹性需求条件**：在经济学中，弹性需求是指需求量对价格变化的敏感程度。在公交定价问题中，如果需求是弹性的，意味着票价的微小变动可能显著改变乘客的出行选择，进而影响公交公司的收入。 3. **最优票价**：通过数学建模和分析，可以找到一个票价点，使得在满足乘客需求变化的情况下，公交运营商的总收入达到最大。这通常需要在提高票价以增加收入和降低票价以吸引乘客之间寻找平衡。 4. **Logit方式分离模型**：Logit模型是一种在多方式交通环境中常用的工具，用于模拟不同交通方式之间的选择行为。在这个模型中，票价变化会影响公交相对于其他交通方式的相对吸引力，进而影响公交流量、需求比例。 5. **公交公益性质**：在定价策略中考虑公交的公益性意味着不仅要追求经济效益，还要保障公共服务的公平性和可达性。因此，最优票价不仅要最大化收入，还要考虑到社会福利和公平因素。 6. **实证分析与验证**：为了证明所提出定价方法的有效性和实用性，论文在实际公交网络上进行了案例研究，这有助于评估模型的预测能力和适应性，进一步为公交运营管理提供决策支持。 这篇2013年的论文详细研究了公交定价策略在多方式交通环境中的应用，为公共交通系统的规划和管理提供了理论依据和实用工具。通过对票价变化与交通流量、需求和收入关系的深入分析，论文为公交运营商优化运营和提升服务质量提供了有价值的参考。